論文(設計)開題報告：視頻的超分辨率重建技術(shù)

畢業(yè)設計開題報告
專 業(yè): 通信 班級: 2007
設計題目: 視頻的超分辨率重建技術(shù)

1． 本課題所涉及的問題在國內(nèi)(外)的研究現(xiàn)狀綜述

在數(shù)字圖像的采集與處理過程中，有許多因素會導致圖像分辨率的下降，其主要表現(xiàn)為模糊、噪聲和變形，尤其是經(jīng)過壓縮的圖像，會產(chǎn)生量化噪聲和編碼效應等。提高圖像分辨率最直接的辦法就是提高采集設備的傳感器密度，然而高密度的圖像傳感器(如CCD)的價格相對昂貴，在一般應用巾難以承受；另一方面，成像系統(tǒng)受其固有傳感器陣列排列密度的限制，目前已接近極限。提高分辨率的另一方法是提高芯片尺寸，但這將導
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分為兩類：頻率域方法和窄問域方法，早期的工作主要集中在頻率域進行，但隨著更一般的退化模型的考慮，當前的研究]：作幾乎都集在空間域進行，主要包括非均勻間隔樣本內(nèi)插法、迭代反投影法、集合論方法、統(tǒng)計論方法、正則化方法以及自適應濾波方法等，目前研究較多的則是最大后驗概率估計方法和凸集投影方法。




2.本課題研究內(nèi)容
超分辨率重建技術(shù)其基本思想是利用成像系統(tǒng)本身的先驗信息和低分辨率（Low-resolution, LR）圖像間的相關(guān)信息和互補信息來恢復成像過程中損失的部分信息，從而把低分辨率源信號提升為高分辨率（High-resolution, HR）的目標信號。
該設計需完成基于BTV方法對圖像的超分辨率重建，對設計視頻監(jiān)控的視頻可以教清晰重建，具有十分重要的意義和應用前景。


3.完成本課題所必須的工作條件（如實驗設備或?qū)嶒灜h(huán)境條件、調(diào)研、計算機輔助設計條件等）

1、VC++上與opencv搭建平臺

4.參考文獻：
[1]．侯莉,圖像超分辨率重建算法研究,碩士學位論文,20070301
[2]．張正賢,正則超分辨率圖像復原算法研究, 碩士學位論文,20060301
[3]．韓玉兵，正則超分辨率圖像復原算法研究，碩士學位論文,20060301
[4]．宋銳，視頻和圖像序列的超分辨率重建技術(shù)研究 ，博士學位論文，20090401
[5]．P.Y．Tsai，T．S．Huang．Multi-frame Image Restoration and RegisWafion． Advances in ComputerVisionandImageProcessing．Greenwich,CT：JAIPressInc．，1984：317-339

5. 完成本課題的工作進度安排
2.21-3.10：材料整理，學習、消化
3.11-4.10：熟悉VC++平臺和基本的圖像處理編程
4.12-5.30：實現(xiàn)文獻【2】的超分辨率重建方法
6.1- ：調(diào)試結(jié)果，提高分辨率，撰寫論文。



6. 指導教師審閱意見（對課題的深度、廣度及工作量的意見和對畢業(yè)設計結(jié)果的預測）
。
指導教師
2011年 4 月 2 日
7.畢業(yè)設計指導小組意見：
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