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論文開題報告:大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)

發(fā)表時間:2013/8/28 21:19:54


大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學(xué)院:  信息科學(xué)與工程學(xué)院           專業(yè)班級:   電氣工程及其自動化1班

課題名稱 大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)

1、本課題的的研究目的和意義:
石油危機(jī)和全球生態(tài)環(huán)境的惡化,促使各國紛紛尋找可替代能源。風(fēng)能作為一種無污染的、高效清潔的可再生能源,從20世紀(jì)70年代中期開始受到世界各國的重視,并在近30年的時間里迅猛發(fā)展。風(fēng)力發(fā)電廠的建設(shè)使風(fēng)能成為真正補(bǔ)充替代能源,并發(fā)揮規(guī)模效益。風(fēng)力發(fā)電作為正在快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè),如何保證它的運行安全,降低其維修費用,已成為許多國家和學(xué)者的關(guān)注焦點。一個合理的檢修計劃,可以大大降低風(fēng)電機(jī)組的檢修費用,檢修決策算法可以選擇出更具成本效益的檢
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文獻(xiàn)[7]以齒輪箱、葉片等風(fēng)力機(jī)核心機(jī)械部件為對象,將部件退化過程離散成有限的退化狀態(tài);以長期折扣成本最低為目標(biāo),考慮風(fēng)速、備件物流、停機(jī)損失等因素的影響,建立基于半馬爾科夫決策過程的狀態(tài)維修優(yōu)化模型。
文獻(xiàn)[8]提出了基于故障統(tǒng)計的維護(hù)策略。通過對風(fēng)電機(jī)組故障的統(tǒng)計分析,確定故障的概率分布,再根據(jù)故障的概率分布優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的維護(hù)方案,從而減少了風(fēng)電機(jī)組的“維護(hù)過度”和“維護(hù)不足”。
文獻(xiàn)[9]首先采用持續(xù)時間半馬爾科夫過程求解使設(shè)備可用率最大的檢修頻率,然后利用半馬爾科夫決策過程確定在每個檢測點是否要執(zhí)行維修操作,執(zhí)行什么樣的維修操作,以使成本效益最高。
文獻(xiàn)[10]對風(fēng)機(jī)葉片發(fā)生故障機(jī)理進(jìn)行了分析,并建立數(shù)學(xué)模型。分析了齒輪箱、發(fā)電機(jī)及液壓系統(tǒng)機(jī)械故障機(jī)理,為在線檢測提供理論參考。
文獻(xiàn)[11]通過對雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的組成元件及其相互耦合關(guān)系進(jìn)行分析,并結(jié)合其主要故障模式,建立其系統(tǒng)故障拓?fù)淠P汀?br>
3、 本課題的主要研究內(nèi)容(提綱)和成果形式:
根據(jù)歷史統(tǒng)計故障數(shù)據(jù),得出主要元件的失效模式;隈R爾科夫鏈的狀態(tài)檢修理論,建立齒輪箱的狀態(tài)檢修最優(yōu)決策模型。
4、 擬解決的關(guān)鍵問題:
第一,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組主要元件的失效模式及危害
第二,基于馬爾科夫鏈,建立齒輪箱狀態(tài)檢修最優(yōu)決策模型

5、研究思路、方法和步驟:
首先,查找文獻(xiàn),研究主要元件失效模式現(xiàn)象及根本原因,并且找出風(fēng)電機(jī)組主要元件故障的比例
其次,通過將齒輪箱劃分為幾個退化的狀態(tài),并且確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率,進(jìn)而建立馬爾科夫鏈的狀態(tài)檢修最優(yōu)決策模型
6、本課題的進(jìn)度安排:
2013.02.25¬¬-2013.03.17 完成開題報告
2013.03.18-2013.04.14 完成在線監(jiān)測方法的總結(jié)
2013.04.15-2013.05.05 完成風(fēng)電機(jī)組主要元件失效模式的總結(jié)
2013.05.06-2013.05.26 完成馬爾科夫鏈模型的建模,整理完成論文

7、參考文獻(xiàn):
[1] 王昌長、李福祺、高勝友.電力設(shè)備的在線監(jiān)測與故障診斷[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[2] 朱德恒、談克雄.電絕緣診斷技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,1999.
[3] 嚴(yán)璋編.電氣絕緣在線檢測技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,1995.
[4] 李大字,馮園園.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組可靠性建模與維修策略優(yōu)化[J].電網(wǎng)技術(shù),2011,(9).
[5]劉長勝,葛嘉.基于馬兒可夫鏈的發(fā)電機(jī)狀態(tài)檢修決策[J].電力系統(tǒng)及其自動化 ……(未完,全文共2284字,當(dāng)前僅顯示1452字,請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題報告:大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)》
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