干部學(xué)習(xí)講稿：基于大數(shù)據(jù)的政府決策支持（上）

目錄/提綱：……
一、背景：新趨勢(shì)，新路徑
（一）大數(shù)據(jù)的概念
（二）大數(shù)據(jù)的特征
（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與政府治理決策
（四）國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)的支持
二、布局：國(guó)內(nèi)外，兩平臺(tái)
（一）提前布局，創(chuàng)新機(jī)制
（二）國(guó)內(nèi)布局——國(guó)家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心
（三）全球布局——國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心
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干部學(xué)習(xí)講稿：基于大數(shù)據(jù)的政府決策支持（上）
楊道玲
國(guó)家信息中心信息化研究部電子政務(wù)研究室副處長(zhǎng)

課程前言
各位學(xué)員大家上午好！非常高興有機(jī)會(huì)和大家做一個(gè)交流，今天交流的題目叫“基于大數(shù)據(jù)的政府決策支持”。關(guān)于大數(shù)據(jù)，可能各地的同志們、領(lǐng)導(dǎo)們已經(jīng)有了比較充分的了解。今天不講大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)概念，也不講大數(shù)據(jù)理論，想結(jié)合近一兩年來(lái)，國(guó)家發(fā)改委圍繞大數(shù)據(jù)方面做的一些工作實(shí)踐，總結(jié)一些大數(shù)據(jù)對(duì)政府決策支持的套路和方法。
今天講的內(nèi)容包括四個(gè)方面：
第一，先簡(jiǎn)要的介紹一下當(dāng)前大數(shù)據(jù)面臨新趨勢(shì)、新形勢(shì)是什么。政府的決策到底需要什么樣的數(shù)據(jù)決策支持？
第二，目前大數(shù)據(jù)在對(duì)國(guó)家發(fā)改委，對(duì)政府決策支持方面都有什么樣的措施和做法？這些做法哪些可以應(yīng)用到地方各級(jí)政府決策支持中去？
第三，通過(guò)五到六個(gè)具體的案例給大家介紹一下，大數(shù)據(jù)在支撐政府的決策支持和支撐政府的治理創(chuàng)新方面，一些新的方法、新的理念和新的模式。
第四，對(duì)大數(shù)據(jù)大應(yīng)用簡(jiǎn)要的展望和小結(jié)。大概這么四個(gè)方面的內(nèi)容。
一、背景：新趨勢(shì)，新路徑
先講第一個(gè)方面，當(dāng)前大數(shù)據(jù)成為國(guó)家戰(zhàn)略，而且大數(shù)據(jù)在國(guó)外、全球也是風(fēng)起云涌，很多國(guó)家都開(kāi)始應(yīng)用大數(shù)據(jù)，推行政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放和大數(shù)據(jù)促進(jìn)政府治理創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)到底是一個(gè)什么樣的態(tài)勢(shì)？先給大家做一個(gè)背景性的介紹。
（一）大數(shù)據(jù)的概念
關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念，我這里不去做學(xué)術(shù)性的闡釋，在2015年的時(shí)候，國(guó)務(wù)院發(fā)了三個(gè)技術(shù)性的文件，這三個(gè)文件分別是2015年年初的云計(jì)算，大概是7月份，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+的一個(gè)文件，緊接著有一個(gè)促
……（新文秘網(wǎng)http://www.120pk.cn省略1078字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
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（二）大數(shù)據(jù)的特征
大數(shù)據(jù)到底有多大？我左邊有一張圖，有一個(gè)表，左邊是麥肯錫預(yù)測(cè)的。說(shuō)到2020年，從2009年的2020年，十年了，數(shù)據(jù)量有可能翻44倍到35個(gè)ZB，大家可能不清楚，35個(gè)ZB到底是多大？我右邊有一個(gè)表，這是我今天早上截圖截下來(lái)的。大家看二進(jìn)制的換算，1KB等于1024，B2的十次方，從KB到MB到GB，我們現(xiàn)在硬盤(pán)用的是GB，有的大的存儲(chǔ)的器是TB，TB下面是PB，每一個(gè)等級(jí)之間是1024倍，就是2的十次方倍，到PB下面是EB、ZB，最大的現(xiàn)在是YB。這個(gè)是在大概的進(jìn)率換算單位。如果按照十次分的換算，我們把1024簡(jiǎn)單的理解為十的三次方就是1000，按照1000來(lái)算，ZB就是十的21次方，就是這么大的數(shù)據(jù)量。應(yīng)該可以說(shuō)叫超級(jí)海量的數(shù)據(jù)。
IDC國(guó)際數(shù)據(jù)公司，它的預(yù)測(cè)跟麥肯錫的預(yù)測(cè)基本上是類似的，他們有三個(gè)結(jié)論。第一，說(shuō)當(dāng)前數(shù)據(jù)增長(zhǎng)進(jìn)入了爆發(fā)期。2011年，全球數(shù)據(jù)總量是1.8個(gè)ZB，大家看ZB是我們現(xiàn)在倒數(shù)第二大的單位，1.8個(gè)ZB。預(yù)計(jì)2020年是40個(gè)ZB，十年他認(rèn)為增長(zhǎng)超過(guò)20倍。不管超過(guò)20倍也好，40倍也好，表明了我們?cè)谖磥?lái)的十年，現(xiàn)在沒(méi)有十年了，未來(lái)的四年，我們數(shù)據(jù)量比2010年相比，是要至少翻一番以上。應(yīng)該不是翻一番，翻幾十倍以上。
第二個(gè)結(jié)論是美國(guó)和中國(guó)是最大的兩個(gè)增長(zhǎng)極，目前它認(rèn)為大數(shù)據(jù)資源美國(guó)占了32%，歐洲是19%，中國(guó)是13%，到2020年中國(guó)要上升為21%，處于世界第二位。這個(gè)可能大家對(duì)數(shù)據(jù)概念沒(méi)有感覺(jué)，但是我們自己生活中，這種數(shù)據(jù)量不斷地增加、不斷地?cái)U(kuò)充，呈現(xiàn)出幾何基數(shù)的增長(zhǎng)，這個(gè)咱們可能是有非常深刻體驗(yàn)的。90年代時(shí)候用的是普通的小型的3.5存盤(pán)，那個(gè)盤(pán)是1.44個(gè)MB，1.44兆，后來(lái)用了光盤(pán)，現(xiàn)在用了硬盤(pán)，硬盤(pán)開(kāi)始是40個(gè)G，現(xiàn)在是幾百個(gè)G，現(xiàn)在甚至有上T的硬盤(pán)，就是我們普通個(gè)人使用的。存儲(chǔ)密度的增加，表明數(shù)據(jù)量容量是不斷擴(kuò)充的，表明需求是不斷增加的。
第三個(gè)特征，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占比比較大。這里涉及一個(gè)概念叫非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化.現(xiàn)在認(rèn)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占75%，什么叫非結(jié)構(gòu)化？我們先看看什么結(jié)構(gòu)化。
這兩張表我相信很多同志都見(jiàn)過(guò)，而且我們第一張表，個(gè)人經(jīng)歷，可能一生中無(wú)數(shù)時(shí)期填這樣一個(gè)表。但這個(gè)表很有特點(diǎn)，就是字段數(shù)相對(duì)比較固定的，比如說(shuō)姓名，你這個(gè)名字是三個(gè)字符還是幾個(gè)字符，它是固定的。第二，性別，是男是女，就兩個(gè)選項(xiàng)。身高，它是數(shù)字，結(jié)尾是米或者厘米。所有這一系列的字段都是可以經(jīng)過(guò)機(jī)器處理，而且都是可以直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理的。
還有右邊的圖，我們舉個(gè)例子，某某縣，人口經(jīng)濟(jì)構(gòu)成統(tǒng)計(jì)表，這個(gè)表咱們也可能經(jīng)常見(jiàn)到，這種也是可以直接導(dǎo)入經(jīng)濟(jì)計(jì)算的。這種信息我們稱之為叫結(jié)構(gòu)化信息，因?yàn)樗鼈冊(cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)里面是一塊塊的模塊完全對(duì)應(yīng)起來(lái)。
（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與政府治理決策
1、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主體
什么是非結(jié)構(gòu)化？最主要這五類，大家看想想生活中是不是這五類信息反而比統(tǒng)計(jì)性信息要多？
第一類，是搜索引擎，這個(gè)都用過(guò)，每天在百度上輸入的時(shí)候，輸入搜索詞，我們的搜索詞都是非標(biāo)準(zhǔn)的。每個(gè)人，比如說(shuō)我們搜索一個(gè)事情的話，每個(gè)人用的詞可能都不一樣，全屬于人工的或者自然的語(yǔ)言。這個(gè)量是非常大的，百度就此做了搜索引擎，抓取信息，然后通過(guò)我們搜索詞，構(gòu)建出搜索的熱度，能夠反而向你推送各種相關(guān)的信息，靠什么？就靠這種分析。還有以前吵過(guò)的競(jìng)價(jià)排名，競(jìng)價(jià)排名排的是什么？也是搜索詞。這些東西它都可能是各方面的語(yǔ)言進(jìn)行組配，非標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，非結(jié)構(gòu)化的。
第二類，社交媒體，咱們可能都用過(guò)，論壇、微博、微信，包括QQ很多的及時(shí)通訊，還有貼吧。這里面發(fā)各類的帖子它都不是結(jié)構(gòu)化的。我們隨機(jī)的一句話，隨意的一篇文章，可長(zhǎng)可短等等，段落等等，都是根據(jù)我們發(fā)布者主體意識(shí)進(jìn)行決定的。
第三類，視頻或音頻，這個(gè)不展開(kāi)了，這個(gè)大家都非常熟悉。包括我們今天用的是視頻，視頻肯定是比音頻數(shù)據(jù)要大，我一個(gè)視頻包含的數(shù)據(jù)量可能是我們文字信息的N多次方倍。
第四類，位置服務(wù)，很多地圖，在地圖上進(jìn)行疊加了若干個(gè)圖層，這種位置信息，查找一個(gè)線路，包括現(xiàn)在滴滴打車(chē)，查找餐館等等，這都用了位置服務(wù)。所有位置服務(wù)在地圖上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大，而且是隨機(jī)的，不同的用戶可能使用不同的服務(wù)。但是這是數(shù)據(jù)累積起來(lái)之后，就是發(fā)現(xiàn)很多規(guī)律，比如說(shuō)在今天有多少用戶搜索了某某個(gè)產(chǎn)品，通過(guò)時(shí)間序列累積之后就發(fā)現(xiàn)很多趨勢(shì)，這個(gè)趨勢(shì)里面反過(guò)來(lái)推，搜索這類產(chǎn)品和這個(gè)地方的人都可能是哪些類型的用戶，做用戶畫(huà)像往回推，這可能形成一個(gè)針對(duì)性的服務(wù)，這對(duì)商家來(lái)說(shuō)它就非常需要，想知道我的用戶到底是誰(shuí)，他們有什么樣的需求，他是什么樣的特征，是男是女的，年齡段、學(xué)歷層次，他們平時(shí)還有其他什么樣的購(gòu)物愛(ài)好，或者體驗(yàn)愛(ài)好等等。圖像信息，圖片圖像這個(gè)也很多。這是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)政府決策的要求
這些大量的數(shù)據(jù)，特別是大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，到底對(duì)我們政府決策帶來(lái)什么樣一些沖擊或者問(wèn)題？面臨什么樣的挑戰(zhàn)？當(dāng)前新形勢(shì)下，我們提出要政府的治理，治理體系和治理能力現(xiàn)代化。這個(gè)治理能力、治理體系現(xiàn)代化對(duì)我們政府治理提出了新的要求，要求什么？決策要快速、要及時(shí)。第二，不能再拍腦袋出臺(tái)政策，要基于大量的用戶調(diào)查，這個(gè)大量是多大的量？我們以前是做問(wèn)卷調(diào)查，或者找?guī)讉�(gè)聽(tīng)政的方式，找?guī)讉�(gè)代表，現(xiàn)在可能不夠了。第三，新的業(yè)態(tài)、新的應(yīng)用在不斷地產(chǎn)生，如果政府的治理跟不上新形勢(shì)，就會(huì)很被動(dòng)。所以我們現(xiàn)在治理的現(xiàn)代化，對(duì)我們要求是全方位掌握信息、全樣本的了解信息。
3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)政府治理的缺點(diǎn)
而傳統(tǒng)的政府治理的缺點(diǎn)，我 ……（未完，全文共12732字，當(dāng)前僅顯示3029字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《干部學(xué)習(xí)講稿：基于大數(shù)據(jù)的政府決策支持（上）》）