畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)：基于個(gè)性化推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站

目錄/提綱：……
四是開發(fā)銷售方的網(wǎng)站推薦系統(tǒng)，為商家的產(chǎn)品定價(jià)、促銷及交叉銷售等提供推薦等
3、用戶登錄：提供注冊用戶的登錄
4、訂購圖書：成功登錄的用戶可以在訂購圖書
6、修改密碼：輸入正確的用戶名和密碼后可以在該頁修改密碼
8、書籍管理：管理員對書籍進(jìn)行添加、修改、刪除等操作
9、公告發(fā)布：管理員對網(wǎng)站進(jìn)行公告發(fā)布
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大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：計(jì)算機(jī)學(xué)院　 專業(yè)班級：09網(wǎng)絡(luò)二班

課題名稱 基于個(gè)性化推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站

1、本課題的的研究目的和意義：
隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)上交易手段的逐漸完善，越來越多的人習(xí)慣于網(wǎng)上購物，習(xí)慣于動動手指就能有貨到門的快捷便利的消費(fèi)方式。網(wǎng)上購物服務(wù)逐漸深入到人們的生活中，給人們的生活帶來方便。然而大多數(shù)的電子商務(wù)網(wǎng)站，都只是一個(gè)簡單的在線說明書或銷售工具，盡管它是一種低成本廣告方式，但是不提供重要信息、缺乏介紹、不回答反饋、以及網(wǎng)站信息的更新，使得這類網(wǎng)站很難吸引顧客、招攬生意。為了充分利用現(xiàn)有資源，提高工作效率，降低勞動成本，我們小組選擇對網(wǎng)絡(luò)售書系統(tǒng)進(jìn)行了開發(fā)。該系統(tǒng)解決了網(wǎng)上售書的所需要的功能，對用戶使用來說，具有操作簡單、界面直觀等優(yōu)點(diǎn)；對于系統(tǒng)管理員來說，管理功能完備，操作方便。該系統(tǒng)利用了網(wǎng)絡(luò)的方便、快捷和普遍，提高了售書的效率，并降低了勞動強(qiáng)度。
本次作業(yè)主要研究網(wǎng)上書店系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)書籍個(gè)性化推薦功能，在網(wǎng)上開書店也是一種電子商務(wù)行為，制作一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站最大的目的就
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生推薦，推薦精度較高。協(xié)同過濾技術(shù)繞開了信息內(nèi)容的分析，只依據(jù)其它用戶對信息的評分來向目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦，具有推薦新信息的能力。
與其它的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)一樣，目前網(wǎng)上書籍推薦系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)和方向有：一是對當(dāng)前的網(wǎng)站推薦系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，使推薦系統(tǒng)能產(chǎn)生更加精確的推薦；二是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及Web挖掘技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)站推薦系統(tǒng)中，提供完全自動化的推薦；三是將網(wǎng)站推薦系統(tǒng)由虛擬的銷售人員轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌龇治龉ぞ�；四是開發(fā)銷售方的網(wǎng)站推薦系統(tǒng)，為商家的產(chǎn)品定價(jià)、促銷及交叉銷售等提供推薦等。
目前，網(wǎng)上書籍推薦系統(tǒng)普遍存在個(gè)性化程度不高的問題，尤其在國內(nèi)較為明顯。為了吸引用戶的關(guān)注，網(wǎng)上書店往往借助網(wǎng)頁制作技術(shù)，使網(wǎng)頁中信息呈現(xiàn)的多元化和豐富性，這樣反而可能造成用戶對信息的混淆，浪費(fèi)了用戶很多無謂的時(shí)間來瀏覽不必要的信息。目前的網(wǎng)上書籍推薦系統(tǒng)提供的推薦信息一般是大眾化的信息，即對所有用戶推薦的內(nèi)容相同，如商品銷售排行榜、編輯推薦等。一些具備個(gè)性化推薦的功能，也局限于用戶的注冊信息和購物籃信息的簡單匹配，推薦范圍過窄且靈活性不足。這些推薦系統(tǒng)由于個(gè)性化程度較低，對用戶的推薦也不太準(zhǔn)確。在個(gè)性化服務(wù)環(huán)境下，網(wǎng)上書店在向用戶推薦商品時(shí)，能把用戶需要的商品放在網(wǎng)頁上容易查詢到的地方，讓用戶覺得該網(wǎng)站了解其所需，仿佛專為他所開設(shè)似的。隨著網(wǎng)上購書的方式越來越受用戶認(rèn)同，各個(gè)網(wǎng)上書店提供的服務(wù)對用戶的差異也越來越小,個(gè)性化推薦技術(shù)在提高網(wǎng)上書店競爭優(yōu)勢上有廣闊的應(yīng)用前景。
雖然網(wǎng)上書店獲取信息的渠道較多，但綜合性得利用各種信息來產(chǎn)生實(shí)時(shí)推薦的并不多見。例如在協(xié)同過濾推薦應(yīng)用中，一般以利用用戶的顯性評分信息為主，而如何與隱性評分信息有效結(jié)合，來較為完整地反映用戶需求，是一個(gè)關(guān)注的問題。
協(xié)同過濾技術(shù)在網(wǎng)上書籍推薦系統(tǒng)中已有較為成功的應(yīng)用，但在其龐大的數(shù)據(jù)庫中搜索最近鄰居非常耗時(shí)、實(shí)時(shí)性不好。在協(xié)同過濾中，如何定義用戶相似性以及如何選取參考用戶群是協(xié)同過濾算法研究的重點(diǎn)，其中的難點(diǎn)是解決數(shù)據(jù)稀疏性問題和算法的可擴(kuò)展性問題。
許多信息過濾技術(shù)在網(wǎng)上書籍推薦系統(tǒng)都有應(yīng)用，但多種信息過濾技術(shù)配合使用的不多，因而未能發(fā)揮更大的推薦作用。例如基于內(nèi)容的過濾技術(shù)只發(fā)掘信息內(nèi)容這一方面信息，而協(xié)同過濾則發(fā)掘用戶之間的聯(lián)系的另一方面的信息，若兩者結(jié)合起來能取得更好的效果。在其它電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中已有些成功的嘗試，如WebWatcher將基于內(nèi)容的過濾技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)結(jié)合形成學(xué)習(xí)用戶網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣的個(gè)人助理。



3、 本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：
開發(fā)一個(gè)基于Web2.0的網(wǎng)上書店，采用結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)分析方法，客戶可以在圖書列表的Web界面上選擇訂購圖書�？蛻粢l(fā)出訂單，必須先注冊，包括個(gè)人的主要信息，如Email、詳細(xì)地址、手機(jī)號碼等，客戶發(fā)出訂單后，管理員可以在后臺查看訂單，然后企業(yè)將客戶訂購的圖書運(yùn)送給客戶。
本個(gè)性化網(wǎng)上書店系統(tǒng)可以按角色劃分和功能模塊劃分，即系統(tǒng)主要?jiǎng)澐譃楣芾韱T和客戶兩種角色，功能上主要?jiǎng)澐譃椋河脩舳四K，管理端模塊和數(shù)據(jù)服務(wù)模塊三部分。管理員可以維護(hù)客戶注冊信息、維護(hù)圖書信息、處理訂定單信息、維護(hù)系統(tǒng)公告、網(wǎng)上售書、查看圖書調(diào)查報(bào)告。用戶可以在線注冊為會員、查詢、購書。以及基于內(nèi)容的過濾完成個(gè)性化推薦系統(tǒng)。



4、擬解決的關(guān)鍵問題：
數(shù)據(jù)庫關(guān)系表的設(shè)計(jì)和分析，優(yōu)化表結(jié)構(gòu)，減少數(shù)據(jù)冗余。
個(gè)性化圖書推薦模塊：基于內(nèi)容的過濾根據(jù)項(xiàng)目間內(nèi)在的屬性關(guān)系，對每個(gè)項(xiàng)目尋找屬性相似的最近鄰居，從用戶已有評分的項(xiàng)目，預(yù)測其鄰居項(xiàng)目的評分，為該用戶產(chǎn)生推薦。主要研究書類間的屬性關(guān)系，與系統(tǒng)中的分類屬性有區(qū)別，該屬性關(guān)系主要基于一組預(yù)先設(shè)定的屬性特征的描述。
用戶模塊管理：在管理員登錄管理界面后，可以實(shí)現(xiàn)的操作包括查看和修改用戶信息，屏蔽用戶，刪除用戶等。
圖書管理模塊：管理員登錄后，可以對圖書進(jìn)行增加，刪除，修改操作等。
訂單管理模塊：管理員可以對生成的訂單進(jìn)行相應(yīng)的處理，包括訂單審核，查看，廢除等。
網(wǎng)站的美化程度。



5、研究思路、方法和步驟：
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