畢業(yè)設計(論文)：基于個性化推薦的電子商務網站

目錄/提綱：……
四是開發(fā)銷售方的網站推薦系統(tǒng)，為商家的產品定價、促銷及交叉銷售等提供推薦等
3、用戶登錄：提供注冊用戶的登錄
4、訂購圖書：成功登錄的用戶可以在訂購圖書
6、修改密碼：輸入正確的用戶名和密碼后可以在該頁修改密碼
8、書籍管理：管理員對書籍進行添加、修改、刪除等操作
9、公告發(fā)布：管理員對網站進行公告發(fā)布
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大學本科畢業(yè)論文(設計)開題報告
學院：計算機學院　 專業(yè)班級：09網絡二班

課題名稱 基于個性化推薦的電子商務網站

1、本課題的的研究目的和意義：
隨著網絡的普及，網上交易手段的逐漸完善，越來越多的人習慣于網上購物，習慣于動動手指就能有貨到門的快捷便利的消費方式。網上購物服務逐漸深入到人們的生活中，給人們的生活帶來方便。然而大多數(shù)的電子商務網站，都只是一個簡單的在線說明書或銷售工具，盡管它是一種低成本廣告方式，但是不提供重要信息、缺乏介紹、不回答反饋、以及網站信息的更新，使得這類網站很難吸引顧客、招攬生意。為了充分利用現(xiàn)有資源，提高工作效率，降低勞動成本，我們小組選擇對網絡售書系統(tǒng)進行了開發(fā)。該系統(tǒng)解決了網上售書的所需要的功能，對用戶使用來說，具有操作簡單、界面直觀等優(yōu)點；對于系統(tǒng)管理員來說，管理功能完備，操作方便。該系統(tǒng)利用了網絡的方便、快捷和普遍，提高了售書的效率，并降低了勞動強度。
本次作業(yè)主要研究網上書店系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)以及重點實現(xiàn)書籍個性化推薦功能，在網上開書店也是一種電子商務行為，制作一個電子商務網站最大的目的就
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生推薦，推薦精度較高。協(xié)同過濾技術繞開了信息內容的分析，只依據(jù)其它用戶對信息的評分來向目標用戶進行推薦，具有推薦新信息的能力。
與其它的電子商務推薦系統(tǒng)一樣，目前網上書籍推薦系統(tǒng)的研究熱點和方向有：一是對當前的網站推薦系統(tǒng)進行改進，使推薦系統(tǒng)能產生更加精確的推薦；二是將數(shù)據(jù)挖掘技術及Web挖掘技術應用到網站推薦系統(tǒng)中，提供完全自動化的推薦；三是將網站推薦系統(tǒng)由虛擬的銷售人員轉變?yōu)槭袌龇治龉ぞ撸凰氖情_發(fā)銷售方的網站推薦系統(tǒng)，為商家的產品定價、促銷及交叉銷售等提供推薦等。
目前，網上書籍推薦系統(tǒng)普遍存在個性化程度不高的問題，尤其在國內較為明顯。為了吸引用戶的關注，網上書店往往借助網頁制作技術，使網頁中信息呈現(xiàn)的多元化和豐富性，這樣反而可能造成用戶對信息的混淆，浪費了用戶很多無謂的時間來瀏覽不必要的信息。目前的網上書籍推薦系統(tǒng)提供的推薦信息一般是大眾化的信息，即對所有用戶推薦的內容相同，如商品銷售排行榜、編輯推薦等。一些具備個性化推薦的功能，也局限于用戶的注冊信息和購物籃信息的簡單匹配，推薦范圍過窄且靈活性不足。這些推薦系統(tǒng)由于個性化程度較低，對用戶的推薦也不太準確。在個性化服務環(huán)境下，網上書店在向用戶推薦商品時，能把用戶需要的商品放在網頁上容易查詢到的地方，讓用戶覺得該網站了解其所需，仿佛專為他所開設似的。隨著網上購書的方式越來越受用戶認同，各個網上書店提供的服務對用戶的差異也越來越小,個性化推薦技術在提高網上書店競爭優(yōu)勢上有廣闊的應用前景。
雖然網上書店獲取信息的渠道較多，但綜合性得利用各種信息來產生實時推薦的并不多見。例如在協(xié)同過濾推薦應用中，一般以利用用戶的顯性評分信息為主，而如何與隱性評分信息有效結合，來較為完整地反映用戶需求，是一個關注的問題。
協(xié)同過濾技術在網上書籍推薦系統(tǒng)中已有較為成功的應用，但在其龐大的數(shù)據(jù)庫中搜索最近鄰居非常耗時、實時性不好。在協(xié)同過濾中，如何定義用戶相似性以及如何選取參考用戶群是協(xié)同過濾算法研究的重點，其中的難點是解決數(shù)據(jù)稀疏性問題和算法的可擴展性問題。
許多信息過濾技術在網上書籍推薦系統(tǒng)都有應用，但多種信息過濾技術配合使用的不多，因而未能發(fā)揮更大的推薦作用。例如基于內容的過濾技術只發(fā)掘信息內容這一方面信息，而協(xié)同過濾則發(fā)掘用戶之間的聯(lián)系的另一方面的信息，若兩者結合起來能取得更好的效果。在其它電子商務推薦系統(tǒng)中已有些成功的嘗試，如WebWatcher將基于內容的過濾技術和協(xié)同過濾技術結合形成學習用戶網頁瀏覽習慣的個人助理。



3、 本課題的主要研究內容（提綱）和成果形式：
開發(fā)一個基于Web2.0的網上書店，采用結構化設計分析方法，客戶可以在圖書列表的Web界面上選擇訂購圖書�？蛻粢l(fā)出訂單，必須先注冊，包括個人的主要信息，如Email、詳細地址、手機號碼等，客戶發(fā)出訂單后，管理員可以在后臺查看訂單，然后企業(yè)將客戶訂購的圖書運送給客戶。
本個性化網上書店系統(tǒng)可以按角色劃分和功能模塊劃分，即系統(tǒng)主要劃分為管理員和客戶兩種角色，功能上主要劃分為：用戶端模塊，管理端模塊和數(shù)據(jù)服務模塊三部分。管理員可以維護客戶注冊信息、維護圖書信息、處理訂定單信息、維護系統(tǒng)公告、網上售書、查看圖書調查報告。用戶可以在線注冊為會員、查詢、購書。以及基于內容的過濾完成個性化推薦系統(tǒng)。



4、擬解決的關鍵問題：
數(shù)據(jù)庫關系表的設計和分析，優(yōu)化表結構，減少數(shù)據(jù)冗余。
個性化圖書推薦模塊：基于內容的過濾根據(jù)項目間內在的屬性關系，對每個項目尋找屬性相似的最近鄰居，從用戶已有評分的項目，預測其鄰居項目的評分，為該用戶產生推薦。主要研究書類間的屬性關系，與系統(tǒng)中的分類屬性有區(qū)別，該屬性關系主要基于一組預先設定的屬性特征的描述。
用戶模塊管理：在管理員登錄管理界面后，可以實現(xiàn)的操作包括查看和修改用戶信息，屏蔽用戶，刪除用戶等。
圖書管理模塊：管理員登錄后，可以對圖書進行增加，刪除，修改操作等。
訂單管理模塊：管理員可以對生成的訂單進行相應的處理，包括訂單審核，查看，廢除等。
網站的美化程度。



5、研究思路、方法和步驟：
實現(xiàn)網上書店功能： ……（未完，全文共4452字，當前僅顯示2248字，請閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)設計(論文)：基于個性化推薦的電子商務網站》）