圖像風(fēng)格化濾波效果圖管理以及動(dòng)畫角色特征的圖像提取與描述有關(guān)的工作的調(diào)研

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)　　　　　　　　　　　　　專業(yè)班級(jí)：09軟件2班

課題名稱 圖像風(fēng)格化濾波效果圖管理以及動(dòng)畫角色特征的圖像提取與描述有關(guān)的工作的調(diào)研

1、本課題的的研究目的和意義：

研究目的：尋找相關(guān)資料,特別是如何將人臉圖像轉(zhuǎn)換成矢量化圖形的方法或工具。

研究意義：卡通動(dòng)漫作為生活的調(diào)劑品，受到越來越多年輕人的喜愛。如何將動(dòng)畫角色特征圖像提取轉(zhuǎn)化成矢量圖形是本課題的研究關(guān)鍵，特別是對(duì)人臉的圖形處理。矢量圖形最大的優(yōu)點(diǎn)是無論放大、縮小或旋轉(zhuǎn)等不會(huì)失真。,矢量圖的文件大小與圖形大小無關(guān) ,只與圖形復(fù)雜程度有關(guān),通常比位圖小得多,有一定的結(jié)構(gòu)化，便于修改。我們?cè)谔幚聿噬珗D像時(shí)應(yīng)盡量保證能無失真的保留彩色信息。在漫畫產(chǎn)業(yè)經(jīng)久不衰的形勢(shì)下，研究矢量化圖形的方法或工具同時(shí)對(duì)圖像濾波效果的處理也具有重要意義。


2、 文獻(xiàn)綜述（國內(nèi)外研究情況及其發(fā)展）：
……（新文秘網(wǎng)http://120pk.cn省略663字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
方法，可以創(chuàng)建豐富的圖形引用。


3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容（提綱）和成果形式：

本課題的主要研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn)：

1.確定人物動(dòng)畫角色的表示（圖形描述）的方法；

2.調(diào)研和建立系列圖像的矢量化特征與動(dòng)畫角色的表示的聯(lián)系；

3.了解如何進(jìn)行預(yù)處理、區(qū)域劃分，提取圖像輪廓；

4.以人臉表情這一典型特征為核心信息，針對(duì)人臉表情特征進(jìn)行專門的分析研究，總結(jié)出影響人臉五官

運(yùn)動(dòng)及外形特點(diǎn)，標(biāo)定人臉表情的關(guān)鍵特征點(diǎn)。






4、擬解決的關(guān)鍵問題：

1、了解對(duì)圖像進(jìn)行濾波等預(yù)處理減少噪聲影響的方法；

2、了解如何對(duì)動(dòng)畫人臉特征的圖像提取與描述。





5、研究思路、方法和步驟：


本課題主要通過尋找相關(guān)資料,特別是如何將人臉圖像轉(zhuǎn)換成矢量化圖形的方法或工具.
研究方法：1、查找、閱讀有關(guān)文獻(xiàn)資料，理解相關(guān)理論；
2、安裝所需軟件，對(duì)查找到的方法進(jìn)行驗(yàn)證；
3、比較各種不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)而試著提出一些改進(jìn)的方法。
步驟：1、閱讀參考文獻(xiàn)，了解相關(guān)理論，為后續(xù)工作做準(zhǔn)備。
2、驗(yàn)證多種圖形描述方法（如SVG，HTML5 Canvas等）。
3、整理中期檢查資料。
4、撰寫論文。
5、修改論文。
6、準(zhǔn)備進(jìn)行論文答辯




6、本課題的進(jìn)度安排：

第一階段：3月6日—3月20日，收集、閱讀圖形描述的相關(guān)文獻(xiàn)資料
第二階段：3月10日—3月31日，完成文獻(xiàn)綜述和開題報(bào)告；
第三階段：4月1日—5月1日，對(duì)幾種現(xiàn)有圖形描述方法進(jìn)行驗(yàn)證
第四階段：5月1日—5月10日，改進(jìn)或提出新方法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，整理期中檢查資料
第五階段：5月10日—6月5日，撰寫畢業(yè)論文
第六階段：6月5日—7月5日，論文交稿，準(zhǔn)備答辯。






7、參考文獻(xiàn)：

[1]馬華東,劉慎權(quán).基于時(shí)序邏輯的動(dòng)畫描述模型[J],計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),1995,18(11)
[2] 劉振安,劉璇.基于SVG的卡通人臉圖形自動(dòng)生成法[J],測(cè)控技術(shù),2006,25(5)
[3]鐘萍, 基于SVG技術(shù)人物動(dòng)畫課件生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D], 南昌大學(xué)2010
[4] 鄭楷洪，基于Canvas的簡(jiǎn)單圖形繪制[J]，商品與質(zhì)量,2012(5)
[5] 高科, 基于HTML5的數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)方法研究[J],2013
[6]車丹丹，圖像!視頻特效制作的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]，北京交通大學(xué)，2010
[7]郭同華，基于白描漫畫編輯器的人臉圖像矢量化研究，安徽大學(xué)，2010（4）
[8]Jan Eric Kyprianidis, John Collomosse, Tinghuai Wang, and Tobias Isenberg，State of the‘Art’: A Ta*onomy of Artistic Stylization Techniques for Images and Video. IEEE Transactions On Visualization And Computer Graphics, 24 July 2012. IEEE computer Society Digital Library. IEEE Computer Society, http://doi.ie ……（未完，全文共2930字，當(dāng)前僅顯示1863字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《圖像風(fēng)格化濾波效果圖管理以及動(dòng)畫角色特征的圖像提取與描述有關(guān)的工作的調(diào)研》）