淺談雙極預(yù)測(cè)模型在**地區(qū)的應(yīng)用
甲、乙型水驅(qū)曲線(xiàn)雖然方便實(shí)用,但只有當(dāng)含水率達(dá)到45%-65%出現(xiàn)直線(xiàn)段時(shí)才能應(yīng)用,當(dāng)油田采取開(kāi)發(fā)調(diào)整措施后,甲、乙型水驅(qū)曲線(xiàn)要發(fā)生較大偏轉(zhuǎn)。對(duì)于增長(zhǎng)模型或compertz模型,只有當(dāng)采出程度與含水率呈指數(shù)增長(zhǎng)時(shí),才有較好的效果。而產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,必須要求數(shù)據(jù)在某種變化下呈直線(xiàn)關(guān)系預(yù)測(cè)效果較好,否則預(yù)測(cè)效果差。本文將基于水驅(qū)開(kāi)發(fā)油田含水率以及累計(jì)產(chǎn)量等逐漸上升的信息特征,運(yùn)用一種適用范圍更廣的新預(yù)測(cè)模型——雙極預(yù)測(cè)模型,該方法通過(guò)數(shù)值模擬來(lái)確定模型參數(shù)a、b、c的值,以反映油田開(kāi)發(fā)指標(biāo)的變化趨勢(shì),從而能夠更加準(zhǔn)確、真實(shí)的預(yù)測(cè)出油田開(kāi)發(fā)指標(biāo)的變化趨勢(shì),可作為水驅(qū)油田制定中長(zhǎng)期規(guī)劃的依據(jù)。
一、模型的建立
1、雙極預(yù)測(cè)模型的建立
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3)
在對(duì)(2.3)通分為:
。2.4)
將含水率和采出程度兩項(xiàng)指標(biāo)引入該模型,得本文提出的預(yù)測(cè)模型:
(2.5)
式中:——油田或區(qū)塊的含水率;
——油田或區(qū)塊的地質(zhì)儲(chǔ)量采出程度;
a、b、c——模型常數(shù)(a〉0,b〉0,c〉0)。
當(dāng)油田含水率等于經(jīng)濟(jì)極限含水率時(shí)(目前國(guó)內(nèi)外采用的最終經(jīng)濟(jì)極限含水率為0.95或0.98,我國(guó)采用的數(shù)值是),r即為最終采收率。
將和代入公式(2.5),整理變形后,得預(yù)測(cè)油田最終采收率的模型:
(2.6)
式中:----最終經(jīng)濟(jì)極限采收率,;
----最終經(jīng)濟(jì)極限含水率,一般取0.98。
4、利用雙極預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)水驅(qū)油田含水率與時(shí)間的關(guān)系
將含水率和時(shí)間兩項(xiàng)指標(biāo)引入模型,得含水率的另外一預(yù)測(cè)形式:
(2.7)
式中:——油田或區(qū)塊的含水率,f;
t——油田的開(kāi)發(fā)時(shí)間;
a、b、c——模型常數(shù)(a〉0,b〉0,c〉0)。
三、實(shí)際運(yùn)用情況
對(duì)表3.1中的**地區(qū)實(shí)際開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù),利用相關(guān)軟件可計(jì)算出模型參數(shù)為:b=0.1456951,c=0.04793457。
將參數(shù)a=1,b=0.1456951,c=0.04793457代如公式(2.5),于是該油藏含水率預(yù)測(cè)模型為:
(3.1)
于是就可得**地區(qū)的含水率預(yù)測(cè)模型,將b、c值代入(3.6)式,就可以計(jì)算出我礦水驅(qū)開(kāi)發(fā)的收率。
利用公式(3.1)來(lái)預(yù)測(cè)含水率,其預(yù)測(cè)值和相對(duì)誤差如表3.1所示,實(shí)際含水率與預(yù)測(cè)含水率的對(duì)比圖見(jiàn)圖3.2。
圖3.1實(shí)際含水率與開(kāi)采時(shí)間變化圖
表3.1利用雙極模型來(lái)預(yù)測(cè)含水率
序號(hào)開(kāi)采年限采出程度(%)實(shí)際含水率(%)預(yù)測(cè)含水率(%)相對(duì)誤差(%)
119680.060.000.0
219690.701.02.321.3
319701.375.74.15-1.5
419712.818.09.171.2
519724.4013.311.6-1.7
619735.5312.912.1-0.8
719747.2913.413.90.5
819759.0613.914.50.6
9197611.3124.926.11.2
10197713.9433.034.61.6
11197816.6839.137.9-1.2
12197919.3243.744.30.6
13198021.6749.849.6-0.2
14198124.0455.053.7-1.3
15198226.3461.962.10.2
16198328.5067.566.5-1.0
17198430.3969.368.9-0.4
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