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基于spss對大學(xué)生網(wǎng)購情況的調(diào)查研究

發(fā)表時間:2013/7/10 9:08:42
目錄/提綱:……
(一)網(wǎng)上購物的優(yōu)點主要包括以下幾個方面:36
(二)網(wǎng)上購物的不足主要包括以下幾個方面:36
(一)網(wǎng)上購物的優(yōu)點主要包括以下幾個方面:
1、價格低廉
3、網(wǎng)上購物可以貨比千家萬家,讓顧客有更多的選擇空間
(二)網(wǎng)上購物的不足主要包括以下幾個方面:
1、商品信息描述不夠清楚
2、發(fā)貨速度太慢
3、售后服務(wù)沒保障
5、付款安全問題
二、郵費你算了么?
三、店面你仔細打量了沒?
四、信用等級你真的相信么?
六、商品數(shù)量有多少?
七、視頻看寶貝你要求了么?
八、地域條件你考慮了沒有?
九、服務(wù)態(tài)度最重要!
十、評價回復(fù)你看了么?
1、目前一些網(wǎng)站的購物流程繁瑣,影響了部分網(wǎng)民對網(wǎng)上購物的積極性
4、在網(wǎng)上購物時,一定要找信譽好的商家
……
基于spss對大學(xué)生網(wǎng)購情況的調(diào)查研究
—以江蘇理工學(xué)院為例



學(xué)院名稱: 數(shù)理學(xué)院
專 業(yè): 統(tǒng)計學(xué)
班 級: 10統(tǒng)計1W
組 別: 第二調(diào)查小組
姓 名: 周潔 黃園媛
黃佳 胡耀雙
季焱 計夢潔
萬建鵬
指導(dǎo)教師:陳建東 丁先文 馬強 陳絢青


2013年5月


基于spss對大學(xué)生網(wǎng)購情況的調(diào)查研究
————以江蘇理工學(xué)院為例

摘要:
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,網(wǎng)購已經(jīng)成為一種潮流。越來越多的人選擇去網(wǎng)上購買自己所需要的物品。為了研究大學(xué)生的網(wǎng)購情況,本次調(diào)查以江蘇理工學(xué)院的學(xué)生為例,首先設(shè)計調(diào)查問卷,然后按照分層抽樣調(diào)查的方法共發(fā)放了400份調(diào)查問卷,然后通過得來的數(shù)據(jù)運用spss軟件,采用描述性統(tǒng)計分析,交叉列聯(lián)表分析,多重反應(yīng)分析和因子分析等方法進行分析,從而得出大學(xué)生網(wǎng)上消費的情況以及存在的問題,最后給出總結(jié)和建議。




關(guān)鍵詞:大學(xué)生 網(wǎng)購 多重響應(yīng)反應(yīng)分析 交叉列聯(lián)表分析 因子分析 條形圖 餅圖













Investigation and research on the students’ online shopping based on spss
_____In Jiangsu University of technology
Abstracts:
In todays’ rapid development of science and technology,online shopping has become a trend.More and more people choose to go online to buy goods which they need.In order to study the college students’ online shopping situation,therefore
……(新文秘網(wǎng)http://www.120pk.cn省略1746字,正式會員可完整閱讀)…… 
省時省力的網(wǎng)絡(luò)成為了他們最好的購物方式,它以非傳統(tǒng)的方式占據(jù)了大學(xué)生的心,網(wǎng)上購物勢必成為大學(xué)生今后最主要的購物方式。

1.2 調(diào)查目的
為了進一步了解在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的消費心理,熟悉大學(xué)生的消費情況,最終引導(dǎo)大學(xué)生健康的網(wǎng)上購物消費,同時,對大學(xué)生正確網(wǎng)購作出正確的引導(dǎo),了解網(wǎng)絡(luò)購物的未來情景。

1.3 調(diào)查方式
由于江蘇理工學(xué)院男少女多的慣例,所以按照男女比例3:7來進行調(diào)查,確定了各個樣本量之后,便深入宿舍,教室,圖書館進行問卷調(diào)查,此次調(diào)查共發(fā)放了400份調(diào)查問卷,回收問卷為386份,實際有效問卷為375份,有效率為97.15%。

1.4 研究大學(xué)生網(wǎng)購的意義
統(tǒng)計資料表明,目前在網(wǎng)上購物的_中,絕大多數(shù)是年輕人,24歲以下的學(xué)生目前所占的比例最高,達到51.1%,其次是24歲至30歲之間的上班族,占_總數(shù)的40.3%。這兩類人群都是最有潛力的未來網(wǎng)上消費者。劉穎博士說,隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們對網(wǎng)絡(luò)認識的深入,網(wǎng)上購物以它便捷的服務(wù)更能適應(yīng)人們未來生活的高節(jié)奏,從而得到人們的認可。
隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及以及大學(xué)生網(wǎng)民數(shù)量的增加,大學(xué)生的消費習慣也正發(fā)生著巨大的變化,現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)購物在大學(xué)生中已經(jīng)逐漸成為了一種潮流與時尚。而網(wǎng)絡(luò)購物對大學(xué)生所帶來的各方面影響也理應(yīng)受到廣大大學(xué)生的重視。針對這一狀況,本文進行了較為全面的分析,以幫助大學(xué)生進行更為滿意的網(wǎng)上消費活動。如今網(wǎng)購正嚴重影響人們的日常生活,尤其對于酷愛接受新鮮事物的大學(xué)生而言。據(jù)調(diào)查,大部分研究論文都是圍繞網(wǎng)購對人們?nèi)粘I畹挠绊懞蛯Σ哒归_的,而網(wǎng)購對大學(xué)生影響的分析還較少討論,本文的獨特之處正在于關(guān)注大學(xué)生這樣一個特殊的_,結(jié)合社會實踐,從正、負面兩個角度全面分析網(wǎng)購對大學(xué)生所造成的影響。因此,本文的調(diào)查研究對培養(yǎng)大學(xué)生的正確消費習慣,以及督促網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的合法市場營銷等方面具有一定的現(xiàn)實指導(dǎo)意義 。

1.5 調(diào)查方案的設(shè)計
1、 問卷的結(jié)構(gòu)及其內(nèi)容
第一部分是學(xué)生的性別年級等個人信息;
第二部分是被調(diào)查者是否進行網(wǎng)購及其花費在網(wǎng)購上的金額;
第三部分是圍繞網(wǎng)購的經(jīng)歷展開調(diào)查,包括被調(diào)查者選購網(wǎng)購的網(wǎng)站、網(wǎng)購的原因、網(wǎng)購時喜歡的各類促銷、網(wǎng)購的滿意程度、可信度、網(wǎng)購時所選擇的快遞、網(wǎng)購的支付方式等問題;
第四部分是對將來大學(xué)生網(wǎng)購市場前景的看法;
2、問卷設(shè)計的特點
問卷設(shè)計以研究目的為基礎(chǔ)進行,由于調(diào)查的對象是江蘇理工學(xué)院的在校生,所以提問的方式和所選的設(shè)計都符合在校生的特點,與在校生網(wǎng)購時面臨的問題有一定的一致性。在問卷的編排上,從調(diào)查對象對網(wǎng)購整體認識到對每一個影響因素的測量,思路清晰明確,易于被調(diào)查對象所接受,問卷的系統(tǒng)性也為后期的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計提供了便利條件,也保證了調(diào)查結(jié)果的真實性和有效性。
3、抽樣方式及地點等
此次抽樣按男女比例3:7的比例進行抽樣,在學(xué)校的宿舍,自習室,圖書館等發(fā)放問卷,被調(diào)查的學(xué)生基本遍及學(xué)校的所有學(xué)院,所有年級,由于在抽樣中存在的因素較多,故沒有做到年級人數(shù)的1:1:1:1的比例。




第二章 spss統(tǒng)計方法分析
§2.1 spss簡介
1、 spss的發(fā)展簡史
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件,由美國斯坦福大學(xué)三位研究生于20世紀60年代末研制,然后成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。SPSS是英文名稱的首字母縮寫,英文全稱為Statistical Package for the Social Science(社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包),2000年正式更名為Statistical Product and Service Solutions,即統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。它廣泛分布于通信、醫(yī)療、銀行、證券、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè),是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。
2、 SPSS的特點
(1)操作簡便
界面非常友好,除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標拖曳來完成。
(2)編程方便
只要了解統(tǒng)計分析的原理,無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法,即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程和選擇項。
(3)功能強大
具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能,自帶了11種類型的136個函數(shù).SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法,比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、偏相關(guān)分析、方差分析、多元回歸分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析和聚類分析等。
(4)全面的數(shù)據(jù)接口
能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如dBASE、Fo*BASE、Fo*PRO產(chǎn)生的*.dbf文件,文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件,E*cel的*.*ls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件,結(jié)果可保存為*.t*t, word, PPT及html格式的文件。
(5)靈活的功能模塊組合
SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊,用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
(6)針對性強
SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。現(xiàn)在很多_只需要掌握簡單的操作分析,他們大多青睞于SPSS,而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現(xiàn)更強大的功能。

2.2 SPSS統(tǒng)計分析方法
1.描述性統(tǒng)計分析
描述性統(tǒng)計是對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)通過收集、整理、概括、描述、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標,并加以分析從中抽出有用的信息,用表格或圖像的形式把它表示出來。SPSS中的描述統(tǒng)計主要有頻數(shù)分析,描述性統(tǒng)計分析過程,數(shù)據(jù)探索性分析過程等。通過這些過程,可以得到樣本資料的集中趨勢、離散趨勢和數(shù)據(jù)分布特征。

2.多重反應(yīng)分析
SPSS中的多重反應(yīng)分析又稱多重應(yīng)答或多選項分析,主要是針對問卷調(diào)查的多重反應(yīng)問題。多重分析問題在問卷調(diào)查中普遍存在,要求被調(diào)查者從問卷中給出的若干個可選答案中選擇一個以上的答案。多重反應(yīng)問題的分析一般利用兩種方式處理:多重問題的分解方法或者利用頻數(shù)分析以及列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析等方法進行分析。

3.交叉列聯(lián)表分析
交叉列聯(lián)表分析,是指多個變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況,從而進一步分析變量之間的相互影響和關(guān)系。交叉列聯(lián)表分析主要包括兩個基本任務(wù):一是根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù),產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表;二是在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上,對兩個變量間是否存在相關(guān)性進行檢驗。

4.因子分析
因子分析是一種數(shù)據(jù)簡化的技術(shù).它是利用降維的思想,由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計方法。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個假象變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這幾個假象變量能夠反映原來眾多變量的主要信息。

5.數(shù)據(jù)的預(yù)處理
數(shù)據(jù)的預(yù)處理是指在主要的處理以前對數(shù)據(jù)進行的一些處理,F(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)答題上都是不完整,不一致的,無法直接進行數(shù)據(jù)挖掘,或挖掘結(jié)果差強人意。為了提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量產(chǎn)生了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。
數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為信息處理過程提供干凈、準確、簡潔的數(shù)據(jù),提高信息處理的效率和準確性。
在分析之前對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,有利于數(shù)據(jù)更適合分析。在遵循統(tǒng)計原則的前提下,主要進行了以下兩個方面數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
(1)多選題的處理
在面臨多項選擇題時,在數(shù)據(jù)輸入時,有兩種方法:多重二分法和多重分類法。本次調(diào)查由于多項選擇題選項不多,所以采用了多重二分法對多選題進行編碼。二分法的基本方式是多選題有多少個選項就設(shè)計多少個變量,沒個變量的回答分別賦值為0和1。這樣將調(diào)查問卷的所有記錄輸入后,一次可得到每個變量的所有取值。
(2)缺失值的處理
在調(diào)查過程中難免有缺失數(shù)據(jù)產(chǎn)生,因此在處理數(shù)據(jù)時應(yīng)還注意缺失值的處理。分析缺失值處理的方法主要有表列刪除法、配對刪除法和插補法。本文是采用選擇個案將確實的案例數(shù)據(jù)排除,以保證數(shù)據(jù)處理的有效性。通過選擇個案也可以篩選出符合問卷調(diào)查的樣本,將那些部分虛假的樣本提出掉。



第三章 大學(xué)生網(wǎng)購的基本情況
數(shù)據(jù)處理
錄入數(shù)據(jù):將所有調(diào)查問卷中的問題定義變量,多選題以二分法定義,然后將數(shù)據(jù)都依次錄入spss;總共有386份。
查錯:錄入完畢后運用兩種方法進行查錯(第一種,“值標簽法”,點擊值標簽后會出現(xiàn)如由于輸入引起的錯誤,明顯的不符合實際的錯誤等;第二種方法,隨機抽出20份樣本,與輸入的數(shù)據(jù)進行比對,如果20份問卷的正確率較高,則可以說該問卷的錄入正確率較高)。
踢出缺失值和異常值:進行選擇個案,將每月網(wǎng)購金額缺失和不符合實際的數(shù)據(jù)踢除,因此,實際有效的進行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)為375份。
下表記錄了各選項選中的頻數(shù)

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