集團公司智能服務管理典型案例

**集團公司智能服務管理典型案例

目前傳統(tǒng)制造業(yè)正處在技術(shù)水平低下、工作效率低下以及市場需求快速變化的生存困境，低價競爭日益縮減的存量市場成為常態(tài)，低效增長方式已經(jīng)無法適應市場的變化，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到真正賺錢的是服務，服務智能化已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的又一重要方向。
智能服務是以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代智能技術(shù)應用為基礎，在區(qū)域?qū)用姹憩F(xiàn)為通過５Ｇ、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)模塊的融合應用所構(gòu)成的服務系統(tǒng)�？赏ㄟ^智能化手段捕捉用戶的原始信息，利用后臺積累的數(shù)據(jù)，構(gòu)建需求結(jié)構(gòu)模型，進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能分析，即包括分析客戶的習慣、喜好等顯性需求，又可以進一步挖掘客戶的隱性需求，主動給客戶提供精準、高效的服務。
一、**智能服務管理主要做法
1.制定頂層戰(zhàn)略，確立打造行業(yè)領先的智能服務目標
一是做好_�？焖偻苿悠髽I(yè)全價值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造面向市場服務的數(shù)字孿生產(chǎn)品，率先在行業(yè)實現(xiàn)從提供實物產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為虛實結(jié)合的數(shù)字孿生產(chǎn)品。
二是堅持數(shù)字化建設。**數(shù)字化技術(shù)戰(zhàn)略重點聚焦四個領域，一是
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客戶，幫助客戶降低成本、提高收益。
2.聚焦企業(yè)服務能力提升，探索數(shù)字孿生技術(shù)應用
一是夯實數(shù)字化底座，為打造數(shù)字孿生產(chǎn)品奠定基礎。在研發(fā)環(huán)節(jié)，搭建具備百萬億次計算能力的高性能仿真中心，構(gòu)建了仿真標準規(guī)范庫、材料庫、模型庫、指標庫等仿真知識庫。在制造環(huán)節(jié)，通過建設工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，完成對 2800 余臺裝備互聯(lián)、8 萬個數(shù)據(jù)點實時采集，構(gòu)建數(shù)字孿生虛擬產(chǎn)線，對整個工藝方案進行驗證，檢查。在服務環(huán)節(jié)，依托車聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，已對全球50 萬臺聯(lián)網(wǎng)設備實現(xiàn)覆蓋動力、液壓、結(jié)構(gòu)、電氣等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集。通過數(shù)字化備件服務系統(tǒng)，為客戶提供了 32 萬臺與實物產(chǎn)品對應的虛擬產(chǎn)品，能精準反映每一臺車的所有零部件信息。
二是探索大數(shù)據(jù)技術(shù)，為數(shù)字孿生產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)保障。在研發(fā)第環(huán)節(jié)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)據(jù)倉庫，將零部件的關(guān)鍵參數(shù)、性能指標、參考標準、試驗數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、故障模式、壽命數(shù)據(jù)等仿真過程生成的數(shù)據(jù)信息進行匯聚，構(gòu)建出數(shù)字孿生產(chǎn)品模型，形成虛擬產(chǎn)品基礎模型。在制造環(huán)節(jié)，通過復雜生產(chǎn)過程大量的傳感器設備實時采集數(shù)據(jù)，以及制造執(zhí)行系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、高級計劃系統(tǒng)等的實施，結(jié)合訂單、設備、工藝、計劃等產(chǎn)品數(shù)據(jù)，將與實物產(chǎn)品對應的部件信息注入虛擬產(chǎn)品中，使虛擬產(chǎn)品與實物產(chǎn)品形成映射。在服務環(huán)節(jié)，**打通各事業(yè)部、分子公司現(xiàn)有營銷服務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，依托實物產(chǎn)品與虛擬產(chǎn)品的映射關(guān)系，將其中市場上產(chǎn)品的運行數(shù)據(jù)，統(tǒng)一注入虛擬產(chǎn)品中，支撐后續(xù)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)掘效益增長點。同時，將產(chǎn)品歷史服務數(shù)據(jù)、服務人員數(shù)據(jù)、機手數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析挖掘，建立起“設備＋機手＋備件＋服務人員”一體化協(xié)同運行模式，實現(xiàn)提前預警、提前準備（維修方案、服務人員、備件），快速響應，極大提升用戶滿意度。
三是激發(fā)數(shù)字技術(shù)要素價值，成功塑造數(shù)字孿生產(chǎn)品。**的數(shù)字孿生產(chǎn)品目前已形成了“骨架＋肌肉，神經(jīng)＋血液”架構(gòu)，每一個數(shù)字孿生產(chǎn)品均具有“產(chǎn)品仿真、數(shù)字映射、反向控制”三大功能。具備強大的產(chǎn)品研發(fā)仿真功能。通過高性能仿真中心，實現(xiàn)對近 3500 種機型產(chǎn)品仿真模型的構(gòu)建，這是數(shù)字孿生產(chǎn)品的源頭基礎，是為數(shù)字孿生產(chǎn)品構(gòu)建關(guān)鍵“骨架和肌肉”的過程。針對仿真模型在制造和服務環(huán)節(jié)具有了數(shù)字映射的功能。制造環(huán)節(jié)，對產(chǎn)品裝配的各類零部件信息實時采集，并形成零部件三維標注對仿真模型的虛擬映射，共同為數(shù)字孿生產(chǎn)品注入“血液”；服務環(huán)節(jié)產(chǎn)品大量傳感器的實時數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)虛擬產(chǎn)品與實物產(chǎn)品動態(tài)交互，這是數(shù)字孿生產(chǎn)品的“神經(jīng)”，為做到反向控制奠定基礎。
3.產(chǎn)品運行狀態(tài)實時監(jiān)測，實現(xiàn)客戶滿意度指數(shù)型增長
一是為服務過程提供解決方案，確保服務效率與質(zhì)量。**建立工業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺，平臺在接到用戶呼叫后，根據(jù)報修位臵周邊服務人員分布情況，實現(xiàn)智能派工，并將任務安排、任務執(zhí)行進度、服務人員信息等服務全流程數(shù)據(jù)推送給用戶，緩解用戶等待過程的焦慮情緒。在服務人員趕往現(xiàn)場的過程中，平臺會為其推送該報修產(chǎn)品對應數(shù)字孿生產(chǎn)品的鏈接，以便其及時了解報修車輛的基本信息、維修記錄、工況監(jiān)控、維修手冊等資料，到達現(xiàn)場后可迅速發(fā)現(xiàn)故障位臵，快速做出應對處理。
二是全方位監(jiān)測產(chǎn)品狀態(tài)，幫助用戶發(fā)掘效益增長點�；跀�(shù)字孿生產(chǎn)品對產(chǎn)品運行狀態(tài)實時監(jiān)控，成功構(gòu)建產(chǎn)品健康數(shù)據(jù)模型，對產(chǎn)品健康走勢及未來壽命進行預測，確定產(chǎn)品退化規(guī)律和健康等級，支撐用戶在設備嚴重停機事故發(fā)生之前，有足夠的時間制訂和實施維修計劃，減小因突然停機給用戶造成的損失。
三是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，優(yōu)化施工方案。依據(jù)數(shù)字孿生產(chǎn)品歷史狀態(tài)參數(shù)曲線，結(jié)合**在研發(fā)過程中的仿真記錄，能夠準確映射出實物產(chǎn)品的施工行為，幫助施工人員針對性修正施工行為，提高施工效率，保障施工安全，幫助用戶節(jié)約施工成本。
4.提供預測性維護服務管理，降低用戶使用設備總成本
一是憑借仿真技術(shù)開展產(chǎn)品失效預測，減少用戶設備停機成本�；诜抡嬷行模� ……（未完，全文共6010字，當前僅顯示2111字，請閱讀下面提示信息。收藏《集團公司智能服務管理典型案例》）