論文開題報(bào)告：風(fēng)電場短時(shí)功率預(yù)測

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：　信息學(xué)院　　　　　　　　　　專業(yè)班級：電氣工程及其自動(dòng)化09級1班　　　　

課題名稱 風(fēng)電場短時(shí)功率預(yù)測

1、本課題的的研究目的和意義：

以某風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電機(jī)實(shí)時(shí)SCADA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，進(jìn)行風(fēng)機(jī)輸出功率實(shí)時(shí)預(yù)測（超短時(shí)預(yù)測），為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組并網(wǎng)控制與調(diào)度提供決策依據(jù)。風(fēng)能具有不穩(wěn)定的特點(diǎn)，產(chǎn)生的能量大小并不可以進(jìn)行人為地控制，并網(wǎng)風(fēng)電場的輸出功率受風(fēng)能隨機(jī)性影響很大，很大程度上會(huì)影響電網(wǎng)的順利運(yùn)行和平穩(wěn)調(diào)度。只有較為準(zhǔn)確地預(yù)測出并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組的功率輸出，才能有效提高電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，為電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供可靠依據(jù)，有效地降低風(fēng)力發(fā)電成本，減輕風(fēng)力發(fā)電可能對電網(wǎng)造成
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電網(wǎng)中的實(shí)際輸出總功率；美國AWS Truewind公司開發(fā)了eWind風(fēng)功率預(yù)測系統(tǒng)；西班牙、愛爾蘭、法國等國家都開發(fā)了風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)。
而在國內(nèi)，對于風(fēng)電功率的預(yù)測研究尚處于探索階段。隨著風(fēng)電應(yīng)用不斷擴(kuò)增，風(fēng)電場大量投產(chǎn)的情況下，為了使得風(fēng)能得到最大可能的應(yīng)用，在并網(wǎng)的過程中更加安全可靠，國內(nèi)越來越多的機(jī)構(gòu)開始開發(fā)工程應(yīng)用的風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)。例如，在國家電網(wǎng)公司國家電力調(diào)度通信中心的組織下，中國電科院和吉林省電力公司開展了風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)的研究和開發(fā)，并于2008年投入運(yùn)行。目前已經(jīng)開發(fā)出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等統(tǒng)計(jì)方法的風(fēng)電功率預(yù)測模型，以及基于線性化和計(jì)算流體力學(xué)的物理模型，同時(shí)正在開展多種統(tǒng)計(jì)方法聯(lián)合應(yīng)用研究機(jī)統(tǒng)計(jì)方法與物理方法混合預(yù)測模型的研究。

3、 本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：

⑴研究背景及意義；
⑵國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析；
⑶風(fēng)電功率預(yù)測的原理和主要方法；
⑷本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的主要工作和方法；
⑸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和訓(xùn)練步驟；
⑹運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電場短時(shí)功率預(yù)測（編程）；
⑺調(diào)試程序，算法分析與對比；
⑻得出預(yù)測結(jié)果并進(jìn)行誤差分析并提出可行性建議；
⑼提出可行性建議

成果展現(xiàn)形式：程序和論文

4、擬解決的關(guān)鍵問題：

⑴熟悉掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識和用法；

⑵搜集某風(fēng)電場某時(shí)間段相關(guān)天氣數(shù)據(jù)（包括風(fēng)速、風(fēng)向、溫度等）以及輸出功率數(shù)據(jù)；

⑶利用數(shù)據(jù)編寫程序，降低預(yù)測誤差。


5、研究思路、方法和步驟：

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，其特色在于信息的分布式存儲(chǔ)和并行協(xié)同處理，盡管單個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)簡單，功能有限，可是經(jīng)過組合可以處理復(fù)雜的問題和數(shù)據(jù)，在風(fēng)電功率的短期預(yù)測中有較好的應(yīng)用，因此決定在此次研究中采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對風(fēng)電場短時(shí)功率進(jìn)行預(yù)測研究。
研究的步驟如下：
⑴查找相關(guān)文獻(xiàn)資料，進(jìn)行閱讀和篩選；
⑵了解國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，搜集要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)；
⑶對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，編寫風(fēng)電功率預(yù)測程序；
⑷得出預(yù)測結(jié)果并分析誤差；
⑸對誤差提出可行性的建議；


6、本課題的進(jìn)度安排：

起止時(shí)間 2.25—6.1

⑴2.25—3.23 收集資料、閱讀分析資料，給出算法流程圖；

⑵3.24—5.11 編程實(shí)現(xiàn)、程序調(diào)試，算法分析與對比；

⑶5.11—6.1 撰寫論文，準(zhǔn)備答辯。





7、參考文獻(xiàn)：

⑴組 ……（未完，全文共2291字，當(dāng)前僅顯示1456字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題報(bào)告：風(fēng)電場短時(shí)功率預(yù)測》）