論文開題：計(jì)算機(jī)動(dòng)畫中人體數(shù)據(jù)分析：運(yùn)動(dòng)分割

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)　　　　　　　　專業(yè)班級(jí)：　2009級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(泉州)1班

課題名稱 計(jì)算機(jī)動(dòng)畫中人體數(shù)據(jù)分析：運(yùn)動(dòng)分割

1、本課題的的研究目的和意義：
仿真動(dòng)畫中高維人體數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息的提取與分類技術(shù)研究在運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的壓縮、傳輸、編輯、分割、重用、合成、重定向以及語(yǔ)義檢索研究方面具有重要的研究意義，本畢業(yè)設(shè)計(jì)的目的就是在對(duì)現(xiàn)有的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維、分類、提取、重定向等，從基本的理論分析入手、通過數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用研究相結(jié)合三個(gè)層面對(duì)人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。
人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是以較高的頻率進(jìn)行采集的，而通過運(yùn)動(dòng)分割，可以較容易找出對(duì)運(yùn)動(dòng)合成，運(yùn)動(dòng)提取等有用的動(dòng)畫片段，能夠較好的為后期運(yùn)動(dòng)的編輯等工作提供有效的支持。

2、 文獻(xiàn)綜述（國(guó)內(nèi)外研究情況及其發(fā)展）：

近年來(lái)， 運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)在電影界、 動(dòng)畫界被廣泛的使用，這些運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)常采用運(yùn)動(dòng)片斷的形式表示，并保存在文件中�；谶@些運(yùn)動(dòng)片斷，用戶可采用運(yùn)動(dòng)編輯等
……（新文秘網(wǎng)http://www.120pk.cn省略729字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
位于該平面上方就認(rèn)為“舉手” ，基于幾何特征建立了一個(gè)布爾特征函數(shù)，并
應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)庫(kù)的搜索。 選擇一組關(guān)節(jié)角度作為幾何特征， 基于這些特征進(jìn)行運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分割，達(dá)到了較好的分割效果。





3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容（提綱）和成果形式：
(1) 理解計(jì)算機(jī)動(dòng)畫的相關(guān)知識(shí)，并且能對(duì)人體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；
(2) 理解基于人體數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)分割方法的基本理論和相關(guān)算法；
(3) 學(xué)習(xí)在windows下MatLab工具的使用，仔細(xì)閱讀導(dǎo)師提供的參考資料；
(4) 實(shí)現(xiàn)基于人體數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)分割方法上的程序設(shè)計(jì)（MatLab語(yǔ)言）；
(5) 撰寫計(jì)算機(jī)動(dòng)畫中人體數(shù)據(jù)分析：運(yùn)動(dòng)分割方法論文一篇。








4、擬解決的關(guān)鍵問題：

(1) 采用什么方法對(duì)動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分割。
(2) 如何評(píng)價(jià)分割的結(jié)果。
(3) 怎樣實(shí)現(xiàn)用MatLab語(yǔ)言解決上述問題。



5、研究思路、方法和步驟：

首先，了解計(jì)算機(jī)動(dòng)畫的基本知識(shí)，及其在計(jì)算機(jī)中的變現(xiàn)形式；這可以通過閱讀導(dǎo)師提供的參考文獻(xiàn)進(jìn)行深入了解。
其次，了解運(yùn)動(dòng)分割的理論知識(shí)，及具體實(shí)現(xiàn)方法；這可以通過閱讀文獻(xiàn)及學(xué)習(xí)MatLab語(yǔ)言使用。
最后，用MatLab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)特征提取方法，并撰寫論文記錄過程和結(jié)果。











6、本課題的進(jìn)度安排：
起訖日期 工作內(nèi)容
2012.12.09 導(dǎo)師布置翻譯工作，并提供相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源。
2013.01.09 搜索與動(dòng)作捕捉相關(guān)的資料。
2013.01.31 學(xué)習(xí)并使用Matlab編程。
2013.02.20 匯報(bào)翻譯工作詳細(xì)，并提出疑問。導(dǎo)師講解實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的文件格式。
2013.02.27
2013.03.05 從CMU下載免費(fèi)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，嘗試Matlab讀取解析并且播放動(dòng)作序列。
了解常用的運(yùn)動(dòng)分割方法，重點(diǎn)學(xué)習(xí)PCA的理論。
2013.03.12 匯報(bào)學(xué)習(xí)的情況，思考能表示人體運(yùn)動(dòng)的特征向量。
2013.03.19 閱讀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，考慮選取人體幾何特征作為PCA分解的特征向量。
2013.03.26 使用Matlab編寫PCA分解函數(shù)，讀取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)并提取人體幾何特征。
2013.04.02 PCA分解投影，求得綜合函數(shù)，觀察波形圖以及實(shí)際運(yùn)動(dòng)之間的關(guān)系。
2013.04.09 采用幅度跳變對(duì)波形圖進(jìn)行分割，播放分割片段并與手動(dòng)分割相比較，分析效果。
2013.04.16 求解波形圖的極限值，觀察自動(dòng)分割點(diǎn)并與手動(dòng)分割點(diǎn)相比較，分析效果并改進(jìn)\開始撰寫本科畢業(yè)論文（構(gòu)思、提綱等）。
2013.04.23 準(zhǔn)備學(xué)校中期檢查。
2013.04.30 搜索國(guó)外的相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)PPCA理論，并使用Matlab實(shí)現(xiàn)PPCA對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的分解，計(jì)算綜合函數(shù)并觀察波形圖，對(duì)照分析。
2013.05.07 完善代碼，開始撰寫本科畢業(yè)論文(已完成大部分內(nèi)容)。
2013.05.14 完成畢業(yè)論文的初始版本（完成全部?jī)?nèi)容）。













7、參考文獻(xiàn)：
[1]
Barbič Jernej, Safonova Alla, Pan Jia-Yu, Christos Faloutsos, Jessica K.Hodgins, Nancy S Pollard. Segmenting motion capture data into distinct behaviors[C]//Proceedings of the 2004 Conference on Graphics interface, Canada: Canadian Human-Compu ……（未完，全文共4051字，當(dāng)前僅顯示2046字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文開題：計(jì)算機(jī)動(dòng)畫中人體數(shù)據(jù)分析：運(yùn)動(dòng)分割》）