目錄/提綱:……
一、人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的機(jī)理
二、臺州人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷程
三、人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的實(shí)證分析
四、臺州人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間需要關(guān)注的問題
五、促進(jìn)人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策
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論文:我市人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證研究
【摘要】 人口因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系歷來受到人們的關(guān)注。本文從研究人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的機(jī)理出發(fā),分析臺州人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷程,利用相關(guān)模型來度量臺州人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,分析臺州人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間值得關(guān)注的問題,提出相關(guān)建議供有關(guān)部門參考。
關(guān)鍵詞:人口轉(zhuǎn)變 經(jīng)濟(jì)發(fā)展
人口、經(jīng)濟(jì)、社會的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為各地發(fā)展的核心主題。隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快,人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系也成為人們研究的重點(diǎn)。人口轉(zhuǎn)變到底對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響?它們的關(guān)系是否緊密?如果他們存在密切關(guān)系,那么人口轉(zhuǎn)變通過怎樣的機(jī)理作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?本文將著重對臺州人口轉(zhuǎn)變對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響進(jìn)行實(shí)證分析,以揭示人口與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的密切程度。
一、人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的機(jī)理
人口轉(zhuǎn)變是指人口發(fā)展由高出生率、高死亡率、低自然增長率,經(jīng)過高出生率、低死亡率、高自然增長率,向低出生率、低死亡率、低自然增長率轉(zhuǎn)變的過程。它描述的是人口再生產(chǎn)類型從傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代模式過渡的趨勢,反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化進(jìn)程與人口再生產(chǎn)的內(nèi)在聯(lián)系。
人口轉(zhuǎn)變主要通過以下幾種機(jī)制影響
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,計(jì)劃生育政策開始出臺、完善和落實(shí)。同時(shí),臺州社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們的生活方式發(fā)生了變化,從而使生育觀念也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。這一階段年平均人口出生率為12.4‰,人口自然增長率為 6.9‰,人口過快增長得到了控制,臺州人口開始進(jìn)入緩慢增長階段。在改革開放的春風(fēng)吹拂下,臺州經(jīng)濟(jì)飛躍發(fā)展,生產(chǎn)總值從1972年的6.32億元增加到1991年的100.53億元,按可比價(jià)計(jì)算,19年間年均增長11.6%。
第三階段:1992年至今,總和生育率由當(dāng)時(shí)的2.16快速下降到現(xiàn)在的1.15,處于更替水平以下,進(jìn)入了人口低出生、低死亡、低增長階段。臺州經(jīng)過近二十年艱苦努力,人口自然增長率下降,1992年起臺州人口出生率均在14‰以下,自然增長率降到8‰以下,年均人口出生率和人口自然增長率分別為11.1‰和6.4‰,實(shí)現(xiàn)了人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變。進(jìn)入20世紀(jì)90年代,社會主義市場經(jīng)濟(jì)_建立并逐步完善,臺州經(jīng)濟(jì)得到了更大的發(fā)展,生產(chǎn)總值從1992年的126.19億元增加到2010年的2426.45億元,按可比價(jià)計(jì)算,年均增長14.3%。
三、人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的實(shí)證分析
為了更具體地分析人口轉(zhuǎn)變對臺州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響有多大,我們利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)模型,引入勞動負(fù)擔(dān)比變量對臺州的勞動力投入、勞動負(fù)擔(dān)比變動在經(jīng)濟(jì)增長中的影響和作用進(jìn)行分析和測度。
首先對兩要素的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)兩邊取對數(shù),建立了如下雙對數(shù)函數(shù)的回歸模型:
(1)
為了能夠判斷出人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,我們在模型(1)的基礎(chǔ)上引入負(fù)擔(dān)比的相關(guān)因素,建立如下模型:
(2)
(3)
(4)
(5)
其中, Y代表經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出,用生產(chǎn)總值(GDP)表示;L為勞動力投入,用從業(yè)人員數(shù)表示;K為資本投入,用資本存量表示;A為全要素生產(chǎn)率參數(shù); 為勞動力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)、 為資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)、r為總負(fù)擔(dān)比對經(jīng)濟(jì)增長的邊際影響參數(shù);f為總負(fù)擔(dān)比、 為少兒負(fù)擔(dān)比、 為老年負(fù)擔(dān)比; ,…, 分別是上述5個模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。
模型(2)是為了將勞動負(fù)擔(dān)比作為單獨(dú)的因素提取出來,以判斷出其對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響?紤]到勞動負(fù)擔(dān)升高對勞動成本、勞動效率均有負(fù)面影響,為了將勞動負(fù)擔(dān)的影響內(nèi)生化于勞動力的有效性, 我們采用模型(3)-(5)的形式,進(jìn)而對勞動負(fù)擔(dān)比降低促進(jìn)勞動力投入在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,以及勞動負(fù)擔(dān)比直接對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響進(jìn)行定量分析。
考慮到1972年以前社會背景的復(fù)雜性和取數(shù)困難,我們采用的數(shù)據(jù)年份從1972年到2010年。把相應(yīng)數(shù)據(jù)根據(jù)模型(1)-(5)的要求進(jìn)行轉(zhuǎn)換,利用SPSS軟件進(jìn)行回歸估計(jì),得到下表所示結(jié)果。從模型的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出各模型的擬優(yōu)合度較高,并且模型中的各變量的顯著性也較高,模型的總體線性顯著。盡管 D.W.值較低,經(jīng)過恩格爾-葛蘭杰(EG)協(xié)積檢驗(yàn),被解釋變量(LnY)與解釋變量之間存在協(xié)積關(guān)系,并根據(jù)協(xié)積回歸德賓-沃森(CRDW)檢驗(yàn),這5個模型的D.W.值均高于“真 D.W.= 0”的5%臨界值,這表明各個模型都不存在序列相關(guān)。因而模型通過了顯著性等檢驗(yàn),可以作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資本、勞動力、勞動負(fù)擔(dān)之間關(guān)系的分析,能夠反映人口轉(zhuǎn)變的各因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。
模型(1)的估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明,從 1972-2010年近 40年的時(shí)間內(nèi),若不考慮其他因素的影響,勞動力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.269,說明勞動力每增長1%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度將增長0.269%。
模型(1)-(5)的回歸估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果
模型編號 模型變量 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) t-檢驗(yàn) 顯著水平 調(diào)整
F檢驗(yàn) 顯著水平 D.W.
1 LnL 1.685 0.130 0.269 12.931 0. ……(未完,全文共6430字,當(dāng)前僅顯示2258字,請閱讀下面提示信息。
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