大學本科畢業(yè)論文(設計)開題報告
學院:信息科學與工程學院 專業(yè)班級:2009級電子信息工程
課題名稱 語音識別系統(tǒng)識別率提高技術研究
1、本課題的的研究目的和意義:
隨著科學技術的發(fā)展和語音技術的廣泛普及,我們對語音識別技術在日常交流和語音通信系統(tǒng)中
的應用提出了更高的要求,這極大促進了語音增強技術的發(fā)展,并成為語音信號處理領域中的一個重要
研究目標。目前,語音識別系統(tǒng)的識別率已經(jīng)達到比較高的水平,但是由于受現(xiàn)實環(huán)境中噪聲的極大干
擾,語音信號的質(zhì)量大幅度降低,語音系統(tǒng)的識別率大大下降。因此,噪聲是語音識別技術廣泛應用中的
最大障礙,對噪聲環(huán)境下語音識別系統(tǒng)的研究也就變得極為重要.所以本次研究其主要目標是從帶噪語
音中提取純凈的原始語音信號,從而提高語音質(zhì)量和可懂度。
2、 文獻綜述(國內(nèi)外研究情況及其發(fā)展):
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確率,而這項指標在20世紀90年代中后期實驗室研究中得到了不斷的提高。比較有代表性的系統(tǒng)有:IBM公司推出的Via Voice和Dragon System
公司的Naturally Speaking, Nuance公司的Nuance Voice Platform語音平臺,Microsoft的Whisper等。
(2) 國內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀:
五十年代起,我國開始研究語音識別,近年來取得飛速發(fā)展。,并且研究水平也從實驗室逐步走向?qū)嵱�。�?987年開始,國家863計劃智能計算機專家組為語音識別技術研究專門立項。我國語音識別技術的研究水平已經(jīng)基本上與國外同步,在漢語語音識別技術上還有自己獨特的特點與優(yōu)勢,并達到國際先進水平。中科院自動化所、聲學所、清華大學、北京大學、哈爾濱工業(yè)大學、上海交通大學、中國科技大學、北京郵電大學、華中科技大學等科研機構(gòu)都有實驗室進行過語音識別方面的研究,其中具有代表性的研究單位為清華大學電子工程系與中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室。
清華大學電子工程系語音技術與專用芯片設計課題組,研發(fā)的非特定人漢語數(shù)碼串連續(xù)語音識別系統(tǒng)的識別精度,達到94.8%(不定長數(shù)字串)和96.8%(定長數(shù)字串)。在有5%的拒識率情況下,系統(tǒng)識別率可以達到96.9%(不定長數(shù)字串)和98.7%(定長數(shù)字串),這是目前國際最好的識別結(jié)果之一,其性能已經(jīng)接近實用水平。研發(fā)的5000詞郵包校核非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)的識別率達到98.73%,前三選識別率達99.96%;并且可以識別普通話與四川話兩種語言,達到實用要求。
中科院自動化所及其所屬模式科技(Pattek)公司2002年發(fā)布了他們共同推出的面向不同計算平臺和應用的“天語”中文語音系列產(chǎn)品——Pattek ASR,開創(chuàng)了自己的中文語音識別的歷史。
3、 本課題的主要研究內(nèi)容(提綱)和成果形式:
1.理論學習并分析語音識別系統(tǒng)識別率提高的各種方法,理解其原理,熟悉其實現(xiàn)過程,
總結(jié)其優(yōu)缺點,如常用的譜相減法,維納濾波法,卡爾曼濾波法,F(xiàn)IR自適應濾波法等。
2.選取譜相減法對語音信號進行增強,從而提高語音識別系統(tǒng)的識別率。
3.查閱相關文獻,理論學習譜相減法的經(jīng)典形式及其各種改進形式。
4.選取噪聲樣本作為處理對象,在MATLAB下對譜相減法進行編程以及詳盡仿真研究,給出處理結(jié)果。
5.比較并分析語音識別系統(tǒng)的識別率與譜相減法給語音信號“提純”后的識別率,分析并充分總結(jié)
譜相減法優(yōu)缺點,并應用到今后的學習中。
本次設計將利用MATLAB快速有效的語音增強技術,綜合運用語音信號處理的理論知識進行頻譜分析以及語音識別率的提高分析,通過理論推導得到相應的結(jié)論,給出使用MATLAB語言進行程序設計的詳細內(nèi)容。
4、擬解決的關鍵問題:
1.何種噪聲在譜相減法的“提純"下,語音增強效果最優(yōu)?
2.怎樣克服譜相減法的缺點從而達到更高的語音增強效果?
3.怎樣用MATLAB直觀的描繪譜相減法的語音增強效果?
5、研究思路、方法和步驟:
語音識別技術是利用計算機對語音信號進行特征提取,語音識別系統(tǒng)盡可能多的獲取最能表征語音特征的有用信息,從而提高語音識別率,所 ……(未完,全文共3618字,當前僅顯示1827字,請閱讀下面提示信息。
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