畢業(yè)論文：我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)定量研究

目錄/提綱：……
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀
（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
三、兩個(gè)概念
（二）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概述
四、上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證研究
（一）樣本與數(shù)據(jù)的來(lái)源
（二）變量的篩選與參數(shù)的估計(jì)
（三）模型檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)效果
（四）模型實(shí)證分析
五、結(jié)論及建議
……
畢業(yè)論文：我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)定量研究

目 錄
中文摘要、關(guān)鍵字............................................... 1
英文摘要、關(guān)鍵字............................................... 1
一、引言....................................................... 2
二、文獻(xiàn)回顧................................................... 2
（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀......................................... 2
（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀......................................... 3
三、兩個(gè)概念................................................... 3
（一）Probit 模型形式......................................... 3
（二）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概述..........................................4
四、上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究................................5
（一）樣本與數(shù)據(jù)的來(lái)源.................. ....................5
（二）變量的篩選與參數(shù)
……（新文秘網(wǎng)http://120pk.cn省略1055字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
ise production and management. In this paper, We use the financial indicators of 2006~2009 of Part of a listed company in China for the variables, using the methods of ratio financial analysis to establish the early warning models of the financial risk.Through the select to the 15 financial indicators of reflecting the solvency capacity，operation capacity and profitability, using the methods of step by step probit regression, ultimately founding that the total assets of margin, total asset turnover ratio and yields of the owners play a significant role in forecasting the financial failure .The overall model prediction accuracy rate is 91.67% with a reliable prediction. In addition, we assess the current state of the financial risk of listed companies on Chinas and make the recommendations for improvement.
Keyword ：Financial Risk ,Probit Model ,Listed Companies
一、 引言
市場(chǎng)的開(kāi)放，競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)（特別是上市公司）面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)。目前，我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)狀況普遍不佳，有的股票因此被特別處理，還有不少公司股票雖未被特別處理，但在各方面顯示出有財(cái)務(wù)危機(jī)的征兆。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中求生存謀發(fā)展，我國(guó)企業(yè)必須建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，它可以輔助企業(yè)做出正確地預(yù)測(cè)，并且防范財(cái)務(wù)危機(jī)。同時(shí)也能幫助政府管理部門(mén)監(jiān)控上市公司質(zhì)量和證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)投資者和債權(quán)人的正當(dāng)利益，有助于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)各方面的安全，減少資本市場(chǎng)的震蕩和促進(jìn)企業(yè)的良性發(fā)展。
盡早察覺(jué)財(cái)務(wù)危機(jī)的信號(hào)，預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，使經(jīng)營(yíng)者能夠在財(cái)務(wù)危機(jī)出現(xiàn)的萌芽狀態(tài)采取有效措施，預(yù)防經(jīng)營(yíng)失敗，是非常重要的。因此對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的研究，不但具有理論上的價(jià)值，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理實(shí)踐也具有指導(dǎo)作用。
本文采用單變量模型分析方法，以財(cái)務(wù)指標(biāo)為研究對(duì)象，對(duì)各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行理論探討和實(shí)證研究。通過(guò)篩選，選出對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響的財(cái)務(wù)指標(biāo)，通過(guò)分析了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，預(yù)測(cè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的概率。財(cái)務(wù)比率分析方法可以消除規(guī)模的影響，比較不同企業(yè)的收益與風(fēng)險(xiǎn)，從而幫助投資者和債權(quán)人做出理智的決策，它也可以評(píng)價(jià)某項(xiàng)投資在各年之間收益的變化，也可以在某一時(shí)點(diǎn)比較某一行業(yè)的不同企業(yè)。
二、文獻(xiàn)回顧
上市公司財(cái)務(wù)失敗預(yù)警已經(jīng)受到了會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)理論界、實(shí)務(wù)界的重視，已經(jīng)產(chǎn)生了大量的研究成果�，F(xiàn)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于銀行信貸管理、企業(yè)信用分析、證券投資分析、證券監(jiān)管、審計(jì)師對(duì)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的評(píng)價(jià)、企業(yè)破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多方面，并取得了豐碩成果。
（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀
在國(guó)外，F(xiàn)itzPatrick[1][2]最早進(jìn)行了一項(xiàng)單變量破產(chǎn)預(yù)測(cè)研究，以19組破產(chǎn)和非破產(chǎn)公司作為樣本，運(yùn)用單個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)將樣本劃分為破產(chǎn)和非破產(chǎn)兩類(lèi)，發(fā)現(xiàn)判別能力最強(qiáng)為是“凈利潤(rùn)/股東權(quán)益”和“股東權(quán)益/負(fù)債”這兩個(gè)比率。威廉比弗[3]最早提出財(cái)務(wù)預(yù)警分析模型，他利用1951～1961年期間的79個(gè)失敗企業(yè)和相同數(shù)量、同等資產(chǎn)規(guī)模的成功企業(yè)進(jìn)行比較研究，以單變量分析法發(fā)展出財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明，債務(wù)保障率(現(xiàn)金流量/債務(wù)總額)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)危機(jī)的效果最好，資產(chǎn)收益率(凈收益/資產(chǎn)總額)次之，在失敗前5年可達(dá)到70%以上的預(yù)測(cè)能力，失敗前1年更可達(dá)到87%的正確區(qū)別率。由于單變量模型存在不同比率對(duì)整體反映不一致的缺陷，人們對(duì)多變量財(cái)務(wù)預(yù)警模型進(jìn)行了研究，標(biāo)志性作品為奧特曼[4]在《金融雜志》上發(fā)表了《財(cái)務(wù)比率、判別分析和公司破產(chǎn)的預(yù)測(cè)》，奠定了多變量財(cái)務(wù)預(yù)警模型的理論基礎(chǔ)。有影響的模型主要有美國(guó)學(xué)者愛(ài)德華奧特曼的Z分?jǐn)?shù)模型、埃德米斯特建立的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析模型、英國(guó)的塔夫勒提出的多變量模型等。
（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
在國(guó)內(nèi)，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究也做出了可貴的探索。我國(guó)有關(guān)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的研究始于20世紀(jì)80年代。1986年，吳世農(nóng)、黃世忠[5]曾介紹企業(yè)的破產(chǎn)分析指標(biāo)和預(yù)測(cè)模型，引領(lǐng)了我國(guó)在這領(lǐng)域的研究。我國(guó)在財(cái)務(wù)預(yù)警方面較有影響的研究主要有周守華、楊濟(jì)華[6](1996)提出的F分?jǐn)?shù)模型; 張玲[7](2000)估計(jì)二類(lèi)線(xiàn)性判別模型；陳曉和陳治鴻（2000）[9]、呂長(zhǎng)江和周現(xiàn)華（2005）、鮮文澤和向銳（2007）也都對(duì)財(cái)務(wù)失敗預(yù)警進(jìn)行了研究。
總之，國(guó)內(nèi)學(xué)者采用單變量分析、多元 ……（未完，全文共12455字，當(dāng)前僅顯示2963字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文：我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)定量研究》）