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論文開題報告:遺傳算法優(yōu)化天線匹配饋線

發(fā)表時間:2013/8/3 20:57:09


大學學士學位論文開題報告

學 院 信息科學與工程學院
年 級 2009
學科專業(yè) 電子信息工程
研究方向 電磁場與微波技術(shù)
學位級別 學士
開題日期 2013.3.11

二Ο一三年三月制表

擬撰寫學位論文的題目 遺傳算法優(yōu)化天線匹配饋線

1、 論文選題的依據(jù)(包括選題的來源、意義以及國內(nèi)外的研究動態(tài))
1、1 選題的來源、意義
遺傳算法(Genetic Algorithm)是美國J.Holland教授1975年首先提出的一種借鑒生物界自然選擇和進化機制(適者生存,優(yōu)勝劣汰遺傳機制)發(fā)展起來的高度并行、隨機、自適應(yīng)搜索算法,其主要特點是直接對結(jié)構(gòu)對象進行操作,不存在求導和函數(shù)連續(xù)性的限定;具有內(nèi)在的隱 并行性和更好的全局尋優(yōu)能力;采用概化的尋
……(新文秘網(wǎng)http://120pk.cn省略731字,正式會員可完整閱讀)…… 
體作為最優(yōu)解輸出,終止計算。

1、2 國內(nèi)外的研究動態(tài)
進化算法與其他科學技術(shù)一樣,都經(jīng)歷一段成長過程,逐漸發(fā)展壯大。此過程可大致分為三個時期:萌芽期、成長期和發(fā)展期。
萌芽期:50年代后期,一些生物學家著手采用電子計算機模擬生物的遺傳系統(tǒng),盡管這些工作純粹是研究生物現(xiàn)象,但其中已使用現(xiàn)代遺傳算法的一些標識方式。
成長期:1975年,J.H.Holland教授的專著《自然界和人工系統(tǒng)的適應(yīng)性(Adaptation in Natural and Artificial System)》正式出版,全面地介紹了遺傳算法,人們常常把這一事件視作遺傳算法問世的標志, Holland也被視作遺傳算法的創(chuàng)始人。1975年,De.Jong在其博士論文中結(jié)合模式定理進行了大量的純數(shù)值函數(shù)優(yōu)化計算實驗,樹立了遺傳算法的工作框架,得到了一些重要且具有指導意義的結(jié)論。1987年,美國D.Lawrence總結(jié)人們長期從事遺傳算法的經(jīng)驗,公開出版《遺傳算法和模擬退火(Genetic Algorithm and Simulated Annealing)》一書,以論文集形式用大量實例介紹遺傳算法。
發(fā)展期:90年代以后,遺傳算法迎來了興盛發(fā)展時期,無論是理論研究還是應(yīng)用研究都成了十分 熱門的課題。尤其是遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。目前遺傳算法所涉及的主要領(lǐng)域 有自動控制、規(guī)劃設(shè)計、組合優(yōu)化、圖象處理、信號處理、人工生命等。可見,遺傳算 法的應(yīng)用研究已從初期的組合優(yōu)化求解拓展到了許多更新。更工程化的應(yīng)用方面
國內(nèi)也有不少的專家和學者對遺傳算法的交叉算子進行改進。2002年,戴曉明等應(yīng)用多種群遺傳并行進化的思想,對不同種群基于不同的遺傳策略,如變異概率,不同的變異算子等來搜索變量空間,并利用種群間遷移算子來進行遺傳信息交流,以解決經(jīng)典遺傳算法的收斂到局部最優(yōu)值問題。2004年,趙宏立等針對簡單遺傳算法在較大規(guī)模組合優(yōu)化問題上搜索效率不高的現(xiàn)象,提出了一種用基因塊編碼的并行遺傳算法(Building-block Coded Parallel GA,BCPGA)。該方法以粗粒度并行遺傳算法為基本框架,在染色體_中識別出可能的基因塊,然后用基因塊作為新的基因單位對染色體重新編碼,產(chǎn)生長度較短的染色體,在用重新編碼的染色體_作為下一輪以相同方式演化的初始_。2005年,江雷等針對并行遺傳算法求解TSP問題,探討了使用彈性策略來維持_的多樣性,使得算法跨過局部收斂的障礙,向全局最優(yōu)解方向進化。
2、論文研究的目標、方案
1.學習遺傳算法的基本原理與應(yīng)用,并掌握其最優(yōu)化方法;
2.學習微波傳輸線阻抗匹配理論及方法;
3.應(yīng)用MATLAB實現(xiàn)對遺傳算法的編程,并在MATLAB軟件上調(diào)試運行,能求解一般函數(shù)極值問題;
4.利用上述MATLAB遺傳算法軟件和微波傳輸線阻抗匹配理論,對天線阻抗匹配進行優(yōu)化。
3、研究特色和創(chuàng)新之處:
天線饋線為優(yōu)化對象,采用MATLAB語言實現(xiàn)遺傳算法編程并調(diào)試通過,最終利用該算法程序?qū)μ炀€饋線阻抗匹配進行優(yōu)化設(shè)計。
4、論文達到的預期目標與預期研究成果:
通過遺傳算法、天線、MATLAB的學習,用MATLAB實現(xiàn)遺傳算法的程序編程,并調(diào)試通過,利用程序優(yōu)化天線饋線傳輸信號過程中的畸變、損耗、抗干擾等性能,實現(xiàn)天線與饋線之間良好的阻抗匹配。
5、論文的進展和進度安排:
2012年11月30日前選定課題。
2013年3月初完成開題報告。
2013年4月30日完成初步畢業(yè)設(shè)計。
2013年5月20日完成畢業(yè)論文初稿。
2013年5月30日完成畢業(yè)論文打印稿
6、參考文獻:
[1].張文休、梁怡編著,遺傳算法的數(shù)學基礎(chǔ),西安交通大學出版社,2000。
[2].曾建潮、 ……(未完,全文共4063字,當前僅顯示2052字,請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題報告:遺傳算法優(yōu)化天線匹配饋線》
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