開題報告：設(shè)計并實現(xiàn)一個基于語義的智能團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)

華僑大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學(xué)院：　　計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院　　　　　　專業(yè)班級：　　　09級計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（1）班　　　　　

課題名稱 設(shè)計并實現(xiàn)一個基于語義的智能團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)——易團(tuán)（Easy Tuan）
設(shè)計（論文）類型
（劃√） 工程設(shè)計 應(yīng)用研究 開發(fā)研究 基礎(chǔ)研究 其它
√
1、本課題的的研究目的和意義：

面對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上形形色色的團(tuán)購網(wǎng)站和海量的團(tuán)購信息，如何節(jié)約團(tuán)購用戶在網(wǎng)上搜索的時間，為用戶實時推薦最新最實惠并且最貼近其需求的團(tuán)購項目，成為普通團(tuán)購用戶的需求。本課題的目的是設(shè)計并實現(xiàn)一個基于語義的智能團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)——易團(tuán)（Easy
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表達(dá)某個具體RDF的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不能直觀地反映RDF所描述的資源之間的關(guān)系。

3、 本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：

內(nèi)容：本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫通過RDF的語義數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)。與通常意義的數(shù)據(jù)管理一致 RDF 數(shù)據(jù)管理基本組成包括:數(shù)據(jù)存儲、查詢處理及查詢結(jié)果排序等部分 。

（1）使用 RDF 查詢語言來查詢 RDF 數(shù)據(jù)是獲取其中所表達(dá)的語義信息的主要手段，查詢結(jié)果應(yīng)同時包含顯式表達(dá)的和隱含表達(dá)的語義信息。系統(tǒng)中通過客戶端查詢服務(wù)器端的RDF數(shù)據(jù)通過 SPARQL 查詢。
（2）基于關(guān)鍵詞查詢數(shù)據(jù)是另一類常用的獲取信息的手段，尤其適合對數(shù)據(jù)模式?jīng)]有深入了解的普通用戶 對于 RDF 數(shù)據(jù)也存在同樣的情況，在本體未知或不明確的情況下，基于關(guān)鍵詞的查詢必不可少。用戶通過系統(tǒng)關(guān)鍵字查詢，獲取目標(biāo)關(guān)鍵字信息。

（3）無論是使用查詢語言對語義的查詢還是使用關(guān)鍵詞的查詢，查詢結(jié)果數(shù)量都可能非常龐大，向用戶推薦最相關(guān)的一部分查詢結(jié)果可以有效增強(qiáng)用戶的查詢體驗 。系統(tǒng)中服務(wù)推薦功能就是基于該部分實現(xiàn)。

成果形式：論文，可基本運行的系統(tǒng)

4、擬解決的關(guān)鍵問題：

基于數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)[9]采用數(shù)據(jù)庫作為后臺存儲，其優(yōu)點是技術(shù)成熟度高，系統(tǒng)穩(wěn)定，缺點是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型往往與 RDF 圖數(shù)據(jù)模型不一致，模型之間轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的存儲和查詢開銷較大，即存在阻抗失配效應(yīng)。

5、研究思路、方法和步驟：

（1）查閱相關(guān)資料、論文
（2）定義數(shù)據(jù)屬性
（3）搭建數(shù)據(jù)庫
（4）接口的鏈接
（5）優(yōu)化
6、本課題的進(jìn)度安排：

3.4 – 3.10（一周） 提交開題報告（背景調(diào)查，資料收集）
3.11- 3.17（一周） 概要設(shè)計（概要設(shè)計文檔，系統(tǒng)架構(gòu)）
3.18- 3.24（一周） 詳細(xì)設(shè)計（詳細(xì)設(shè)計文檔，模塊設(shè)計，類定義）
3.25- 4.14（三周） 原型實現(xiàn)（基本功能實現(xiàn)）
4.15- 4.28（兩周） 主要功能實現(xiàn)
4.29- 5.12（兩周） 系統(tǒng)功能完善，性能改進(jìn)
5.13- 5.26（兩周） 系統(tǒng)測試，撰寫并提交論文
5.27- 6.2 （一周） 論文評審和答辯

7、參考文獻(xiàn)：


1.張維明;肖衛(wèi)東;黃凱歌語義信息模型及應(yīng)用 2002
3.楊睿;陶蘭;朱禮軍語義萬維網(wǎng)環(huán)境下的RDF數(shù)據(jù)存儲[期刊論文]-計算機(jī)工程與設(shè)計 2005(01)
4.易雅鑫;宋自林;尹康銀RDF數(shù)據(jù) ……（未完，全文共2117字，當(dāng)前僅顯示1346字，請閱讀下面提示信息。收藏《開題報告：設(shè)計并實現(xiàn)一個基于語義的智能團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)》）