論文開題：立體視頻處理

畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告
——立體視頻處理

院 系： 信息科學(xué)與工程學(xué)院
專 業(yè)： 通信工程

論文
題目 立體視頻處理
選
題
的
背
景
、
目
的
和
意
義 隨著信息時代的來臨,數(shù)碼相機、攝像機等電子產(chǎn)品正日益普及,人們能夠非常方便地利用它們拍攝出高分辨率的數(shù)字圖像.為了信息共享和交流的需要,人們通常需要把這些圖像顯示在手機、PDA等移動設(shè)備上.但由于源圖像分辨率和顯示終端屏幕尺寸的差異,一個關(guān)鍵的問題是如何在快速顯示圖像內(nèi)容的同時突出圖像中的顯著區(qū)域或重要物體信息。
圖像重定位技術(shù)是近幾年圖像處理比較熱門的話題，圖像可以根據(jù)顯示器材的尺寸和分辨率自適應(yīng)地調(diào)整自己的尺寸和分辨率，并盡量保證原有圖像的內(nèi)容
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一副圖像中大量地去除�？p在圖像中具有8 個連接路徑, 在每一行都包含一個單獨的像素。
方

案

論

證

分

析 從一個方向上重復(fù)地刻出或者加入縫，我們可以因此改變一副圖像的寬高比，通過把這些方法同時應(yīng)用到兩個方向上，我們可以把圖像重定位為一個新的尺寸�？p的選擇和縫的順序能夠保護圖像內(nèi)容，如能量函數(shù)所定義。縫雕刻還能用來圖像內(nèi)容增強和物體移除。通過多種視覺顯著方法來定義圖像的能量，還包括用戶輸入來引導(dǎo)進程。把一幅圖像縫的順序保存起來，我們創(chuàng)造出多形狀的圖像，它能在一段時間里持續(xù)改變來適應(yīng)給定的形狀。
裁剪方法檢測出包含盡可能多重要物體且與目標屏幕長寬比相同的最小區(qū)域,并通過均勻縮放該區(qū)域來生成目標圖像.這類方法會造成背景信息的嚴重丟失,不利于對圖像內(nèi)容的理解,且無法處理物體之間的背景部分,對于多個分散物體的情形不適用。
將圖像中的每個像素看作一個處理單元,并對每個像素賦給一定的能量值,通過求解帶約束的優(yōu)化方程來在目標圖像中突出高能量的像素.其中,seam carving方法定義了一種稱為“絲(seam)”的 8-連通像素序列,并通過動態(tài)規(guī)劃算法迭代地去除能量最低的“絲”.通過求解每個像素在目標圖像中的位置來實現(xiàn)圖像顯示適配。像素層次的顯示適配技術(shù)克服了對象層次方法對預(yù)處理要求過高的缺陷;但它們通常需要較大的計算開銷,并且很難通過約束條件來有效地保持圖像的結(jié)構(gòu)信息�；隰~眼變形的方法根據(jù)預(yù)先選定的模板進行區(qū)域劃分和區(qū)域變形.該方法需要人工選擇模板,但在圖像結(jié)構(gòu)復(fù)雜時容易造成視覺扭曲。
可以使用圖像分層分解實現(xiàn)場景雕刻。每個對象被儲存在一個獨立的層。最后一層稱為背景圖像。它包含了背景,物體擋住了背景產(chǎn)生了洞。從這個表示法，圖像可以通過，一幅圖像可以通過把分層投影到背景圖像上產(chǎn)生。如果對象分層只被轉(zhuǎn)化到平面層的話，場景一致性是固有的,但沒有像素移除。最后我們在背景圖像上只能找到縫。這種分解允許我們儲存一個超完整表示的形象。被遮擋在扁平層的像素還被儲存在各自的層里,從而可以在稍迭代里得到再現(xiàn)。
選
題
特
色
和
預(yù)
期
成
果 選題特色：本課題研究基于圖像一致性的場景雕刻，對三維視頻處理有個初步的認識；通過算法的具體實現(xiàn)，綜合運用所學(xué)理論和專業(yè)知識來分析和解決實際問題；培養(yǎng)科研能力和分析解決問題的能力；掌握相關(guān)的開發(fā)技術(shù), 學(xué)會查閱文獻資料，綜合運用所學(xué)理論知識解決實際問題。
預(yù)期成果：算法能夠準確地分割出了視頻對象，提取的視頻對象效果良好，將突出重要物體和消除視覺扭曲兩個適配目標統(tǒng)一在優(yōu)化方程中。對于不同長寬比的目標屏幕需求均能夠取得較好的適配效果，突出了重要物體并且沒有明顯的視覺扭曲，取得了更好的顯示適配效果，有較強 ……（未完，全文共2344字，當前僅顯示1490字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題：立體視頻處理》）