論文：江蘇沿海經(jīng)濟增長緩慢的根源

目錄/提綱：……
一、引言
二、研究方法、變量選擇與數(shù)據(jù)處理
（一）研究方法
（二）樣本數(shù)據(jù)來源及其特征
（三）指標選取及指標衡量因素
（四）數(shù)據(jù)整理加工
三、經(jīng)驗研究結果與分析
（一）相關數(shù)據(jù)結果
（二）因子解釋
（三）回歸模型的建立
四、結論與政策啟示
（一）穩(wěn)步提高勞動生產率,積極吸引民工“返巢”、人才“回流”
（二）合理開發(fā)本地資源，加大投資力度
（三）提倡自主研發(fā)
（四）加強政策傾斜力度
……
論文：江蘇沿海經(jīng)濟增長緩慢的根源
－基于因子分析與面板分析的實證研究


摘 要：沿海是中國經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)，然而江蘇經(jīng)濟最不發(fā)達的地區(qū)也是沿海。江蘇沿海經(jīng)濟增長緩慢而沒有成為區(qū)域經(jīng)濟“增長極”根源是本文研究重點。文中首先通過SPSS進行因子分析后對之進行回歸分析，得出江蘇沿海經(jīng)濟發(fā)展緩慢根源包括勞動力素質偏低、資本缺乏、沙灘等自然資源缺乏、創(chuàng)新不足、基礎設施投資和教育投資不足以及區(qū)域資源被吸附等。最后提出積極吸引人才“回流”、合理開發(fā)本地資源、提高投資水平、加大政策傾斜等政策建議。
關鍵詞：江蘇沿海；海上蘇東；非均衡增長；區(qū)域競爭與合作；經(jīng)濟“凹地”
中圖分類號：F061.5
JEL：R11

投稿領域：區(qū)域經(jīng)濟學


一、引言

2007年江蘇省以人均GDP 32985元排名全國第五，居于全國各省份前列。然而江蘇蘇北與蘇南地區(qū)經(jīng)濟差異卻令人吃驚。據(jù)江蘇統(tǒng)計局2006年的數(shù)據(jù)顯示，在全部的65個縣市中，人均GDP排名第一的蘇州昆山市年人均GDP為141064元，排名倒數(shù)第一的連云港灌云縣年人均GDP僅為5263元，昆山市為灌云縣的26.8倍。蘇南地區(qū)與蘇北地區(qū)的經(jīng)濟差異讓人堪憂，引起我們特別關注。沿海經(jīng)濟的“凹地”現(xiàn)象的出現(xiàn)，極大的影響當?shù)厝嗣裆钏降奶岣�，更會影響到整個江蘇經(jīng)濟的長期協(xié)調可持續(xù)發(fā)展。在上個世界九十年代江蘇省人民政府已經(jīng)注意到開發(fā)江蘇沿海區(qū)域經(jīng)濟，提出了“海上蘇東”的戰(zhàn)略以充分利用海洋資源。然而，效果并不十分明顯，這其中與當時缺乏理論研究
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獻，尤其強調區(qū)域出口部門的競爭力是產出增長的主要促進因素，價格因素是其關注的重點。本文在研究方法上不同于新古典主義者，本文試圖將循環(huán)累積因果納入其中，但本文并沒有采用后凱恩斯主義的方法。影響經(jīng)濟增長的因素較多，本文首先采用因子分析法對自變量進行篩選并總，選取最能代表經(jīng)濟增長影響要素。在選取主要自變量后將采用多元線性回歸模型對各地區(qū)進行實證分析，通過區(qū)域各變量系數(shù)進行比較。
（二）樣本數(shù)據(jù)來源及其特征
文中所有數(shù)據(jù)分別來自遼寧、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東省市統(tǒng)計年鑒中的縣市數(shù)據(jù)，樣本期間為1999-2007。由于地區(qū)數(shù)據(jù)缺失以及本文研究的重點為江蘇沿海經(jīng)濟發(fā)展緩慢的原因，本文只選取經(jīng)濟發(fā)展較好的沿海城市作為樣本。選取城市為江蘇省內13市，遼寧省大連市，河北省秦皇島、唐山2市，山東省青島、煙臺、濰坊3市，浙江省杭州、寧波、溫州、臺州4市，福建省泉州、福州、廈門3市，廣東深圳、珠海2市，累計28市。
樣本特征如下：
1、區(qū)域經(jīng)濟較為發(fā)達：所選取的28個均為經(jīng)濟較為發(fā)達沿海城市，其中大多數(shù)城市在人均GDP方面位居本省前三。
2、地理分布廣泛：28個沿海城市位于沿海8省，包括了中國主要沿海省市，地理分布廣泛。
3、經(jīng)濟類型趨異：所有樣本中既有國有企業(yè)占主導的地區(qū)，也有以民營經(jīng)濟為主的沿海城市。
4、國家政策導向多樣化：其中有經(jīng)濟特區(qū)深圳、廈門等，有沿海開放城市青島、寧波等，還有不享受任何國家政策的一些城市。
（三）指標選取及指標衡量因素
本文為便于對沿海經(jīng)濟增長要素進行定量分析，提出江蘇沿海經(jīng)濟增長可由自然資源、資本、人力資本和勞動力、技術進步、政策制度和其他因素總計六個大的方面，考慮時間序過短和變量之間存在較強的相關性原因，本文將通過因子分析法把影響經(jīng)濟增長的變量歸類為6個因子，再通過對28個地區(qū)的因子與地區(qū)GDP做回歸模型。
1.自然資源與地理位置變量
V1:行政區(qū)域土地面積，反映一個地區(qū)自然資源。
V2：城市地理位置，是反映一個城市在經(jīng)濟發(fā)展過程是否具有外向性優(yōu)勢，從而與外部有廣泛的經(jīng)濟聯(lián)系便于經(jīng)濟發(fā)展。
V3：城市與海岸線之間距離（近/遠）,這是反映一個城市可以多海洋資源的利用程度。通常離海岸線越遠的沿海城市越不能充分利用海洋資源，海洋資源優(yōu)勢越能以得到體現(xiàn)。
V3+:沙灘資源（是/否），擁有沙灘資源通常便于海邊旅游的開發(fā)。
V4：處于城市群（是/否），這也是反映一個城市與其他城市有無共謀發(fā)展的機會。長三角、珠三角、環(huán)渤海灣反映區(qū)域城市群發(fā)展的集團優(yōu)勢。
2.資本變量
V5：固定資產投資總額，固定資產投資之間反映一個地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀和后發(fā)趨勢，直接帶動當?shù)谿DP增長。
V7:實際使用外資，替代FDI，這一指標對衡量是導致循環(huán)累積因果源動力，對吸引其他地區(qū)資金具有刺激作用。
V8:城鄉(xiāng)居民儲蓄，這是反映一個地區(qū)本地自我儲蓄能力指標，對于衡量經(jīng)濟增長具有重要作用。
V9：流入流出凈資金（流入/流出），資金的留下直接影響本地投資狀況，并通過傳導機制影響經(jīng)濟增長。
3.勞動力與人力資本變量
V10：年末人口總數(shù)，勞動力衡量重要數(shù)據(jù)。
V11：年末從業(yè)人數(shù)，通過這一指標與V10比較可粗略計算出就業(yè)率。如果最后結論中有這兩個指標同時存在需要注意失業(yè)率對經(jīng)濟增長有一定的影響。
V11+：勞動人口凈流向（流出/流出），勞動力流出直接影響當?shù)貏趧恿Y源是否豐富。
4.技術進步
V12:各類專業(yè)技術人才，這一指標同時衡量技術進步和人力資本，出于本文研究需要，將之放入技術進步項內。
V13:中等職稱技術人員，這是對人力資源的數(shù)據(jù)描述。
V14：職校在校學生數(shù)，這將對技術擴散和技術應用具有重要作用。V15：本地大學擁有量，這是衡量研發(fā)和科研成果的重要指標，直接關系到當?shù)氐募夹g創(chuàng)新。
V16：專利申請數(shù)，這也是衡量技術進步的重要指標。
5.政策制度
V17:國家政策傾斜（是/否）,一般沿海城市與經(jīng)濟特區(qū)和14個沿海城市享受的國家優(yōu)惠是不同的，我們估計完全有可能影響經(jīng)濟增長。
V18：本省政策傾斜（是/否），從某種程度上來說，本省政策傾斜對經(jīng)濟增長可能比國家政策影響更多。
V19：區(qū)域政策（是/否），是否具有區(qū)域政策直接影響本地企業(yè)投資狀況和外資企業(yè)的介入，從而影響經(jīng)濟增長。
6.其他因素
V20:公路里程總數(shù)，反映某一區(qū)域基礎設施情況。
V21:公路客運量，直接衡量地區(qū)交通發(fā)展狀況和本地人員與外地聯(lián)系狀況。
V22: 公路貨運量，同樣直接衡量地區(qū)交通發(fā)展狀況和本地企業(yè)與外地聯(lián)系狀況。
V23：產業(yè)結構合理（是/否）,這是對產業(yè)結構是影響經(jīng)濟增長的重要因素的一種檢驗。
V23+:歷史性特征（是/否），具有良好發(fā)展經(jīng)濟歷史的城市通常更容易得到快速的經(jīng)濟增長。
V24：出口總額，這是一個衡量出口需求模型的檢驗，體現(xiàn)出一個區(qū)域經(jīng)濟增長的源泉。
V25:其他因素，以防止上述因素還不能解釋經(jīng)濟增長。
（四）數(shù)據(jù)整理加工
1.城市地理位置：采用評分法

表1 城市地理位置得分明細表
城 市 沿海（江）城市 地處三大經(jīng)濟圈 省會城市遠近 總得分
南 通 2 1 3 6
鹽 城 1 0 2 3
連云港 1 0 1 2
南 京 1 1 5 7
鎮(zhèn) 江 1 1 4 6
無 錫 1 1 4 6
蘇 州 1 1 3+2 ……（未完，全文共12195字，當前僅顯示2901字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：江蘇沿海經(jīng)濟增長緩慢的根源》）