論文：江蘇沿海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢的根源

目錄/提綱：……
一、引言
二、研究方法、變量選擇與數(shù)據(jù)處理
（一）研究方法
（二）樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及其特征
（三）指標(biāo)選取及指標(biāo)衡量因素
（四）數(shù)據(jù)整理加工
三、經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果與分析
（一）相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果
（二）因子解釋
（三）回歸模型的建立
四、結(jié)論與政策啟示
（一）穩(wěn)步提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,積極吸引民工“返巢”、人才“回流”
（二）合理開(kāi)發(fā)本地資源，加大投資力度
（三）提倡自主研發(fā)
（四）加強(qiáng)政策傾斜力度
……
論文：江蘇沿海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢的根源
－基于因子分析與面板分析的實(shí)證研究


摘 要：沿海是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，然而江蘇經(jīng)濟(jì)最不發(fā)達(dá)的地區(qū)也是沿海。江蘇沿海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢而沒(méi)有成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)“增長(zhǎng)極”根源是本文研究重點(diǎn)。文中首先通過(guò)SPSS進(jìn)行因子分析后對(duì)之進(jìn)行回歸分析，得出江蘇沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢根源包括勞動(dòng)力素質(zhì)偏低、資本缺乏、沙灘等自然資源缺乏、創(chuàng)新不足、基礎(chǔ)設(shè)施投資和教育投資不足以及區(qū)域資源被吸附等。最后提出積極吸引人才“回流”、合理開(kāi)發(fā)本地資源、提高投資水平、加大政策傾斜等政策建議。
關(guān)鍵詞：江蘇沿海；海上蘇東；非均衡增長(zhǎng)；區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)與合作；經(jīng)濟(jì)“凹地”
中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5
JEL：R11

投稿領(lǐng)域：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)


一、引言

2007年江蘇省以人均GDP 32985元排名全國(guó)第五，居于全國(guó)各省份前列。然而江蘇蘇北與蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異卻令人吃驚。據(jù)江蘇統(tǒng)計(jì)局2006年的數(shù)據(jù)顯示，在全部的65個(gè)縣市中，人均GDP排名第一的蘇州昆山市年人均GDP為141064元，排名倒數(shù)第一的連云港灌云縣年人均GDP僅為5263元，昆山市為灌云縣的26.8倍。蘇南地區(qū)與蘇北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異讓人堪憂(yōu)，引起我們特別關(guān)注。沿海經(jīng)濟(jì)的“凹地”現(xiàn)象的出現(xiàn)，極大的影響當(dāng)?shù)厝嗣裆钏降奶岣�，更�?huì)影響到整個(gè)江蘇經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。在上個(gè)世界九十年代江蘇省人民政府已經(jīng)注意到開(kāi)發(fā)江蘇沿海區(qū)域經(jīng)濟(jì)，提出了“海上蘇東”的戰(zhàn)略以充分利用海洋資源。然而，效果并不十分明顯，這其中與當(dāng)時(shí)缺乏理論研究
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獻(xiàn)，尤其強(qiáng)調(diào)區(qū)域出口部門(mén)的競(jìng)爭(zhēng)力是產(chǎn)出增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素，價(jià)格因素是其關(guān)注的重點(diǎn)。本文在研究方法上不同于新古典主義者，本文試圖將循環(huán)累積因果納入其中，但本文并沒(méi)有采用后凱恩斯主義的方法。影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素較多，本文首先采用因子分析法對(duì)自變量進(jìn)行篩選并總，選取最能代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響要素。在選取主要自變量后將采用多元線性回歸模型對(duì)各地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析，通過(guò)區(qū)域各變量系數(shù)進(jìn)行比較。
（二）樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及其特征
文中所有數(shù)據(jù)分別來(lái)自遼寧、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東省市統(tǒng)計(jì)年鑒中的縣市數(shù)據(jù)，樣本期間為1999-2007。由于地區(qū)數(shù)據(jù)缺失以及本文研究的重點(diǎn)為江蘇沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的原因，本文只選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的沿海城市作為樣本。選取城市為江蘇省內(nèi)13市，遼寧省大連市，河北省秦皇島、唐山2市，山東省青島、煙臺(tái)、濰坊3市，浙江省杭州、寧波、溫州、臺(tái)州4市，福建省泉州、福州、廈門(mén)3市，廣東深圳、珠海2市，累計(jì)28市。
樣本特征如下：
1、區(qū)域經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)：所選取的28個(gè)均為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)沿海城市，其中大多數(shù)城市在人均GDP方面位居本省前三。
2、地理分布廣泛：28個(gè)沿海城市位于沿海8省，包括了中國(guó)主要沿海省市，地理分布廣泛。
3、經(jīng)濟(jì)類(lèi)型趨異：所有樣本中既有國(guó)有企業(yè)占主導(dǎo)的地區(qū)，也有以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)為主的沿海城市。
4、國(guó)家政策導(dǎo)向多樣化：其中有經(jīng)濟(jì)特區(qū)深圳、廈門(mén)等，有沿海開(kāi)放城市青島、寧波等，還有不享受任何國(guó)家政策的一些城市。
（三）指標(biāo)選取及指標(biāo)衡量因素
本文為便于對(duì)沿海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素進(jìn)行定量分析，提出江蘇沿海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可由自然資源、資本、人力資本和勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步、政策制度和其他因素總計(jì)六個(gè)大的方面，考慮時(shí)間序過(guò)短和變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性原因，本文將通過(guò)因子分析法把影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量歸類(lèi)為6個(gè)因子，再通過(guò)對(duì)28個(gè)地區(qū)的因子與地區(qū)GDP做回歸模型。
1.自然資源與地理位置變量
V1:行政區(qū)域土地面積，反映一個(gè)地區(qū)自然資源。
V2：城市地理位置，是反映一個(gè)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程是否具有外向性?xún)?yōu)勢(shì)，從而與外部有廣泛的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系便于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
V3：城市與海岸線之間距離（近/遠(yuǎn)）,這是反映一個(gè)城市可以多海洋資源的利用程度。通常離海岸線越遠(yuǎn)的沿海城市越不能充分利用海洋資源，海洋資源優(yōu)勢(shì)越能以得到體現(xiàn)。
V3+:沙灘資源（是/否），擁有沙灘資源通常便于海邊旅游的開(kāi)發(fā)。
V4：處于城市群（是/否），這也是反映一個(gè)城市與其他城市有無(wú)共謀發(fā)展的機(jī)會(huì)。長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海灣反映區(qū)域城市群發(fā)展的集團(tuán)優(yōu)勢(shì)。
2.資本變量
V5：固定資產(chǎn)投資總額，固定資產(chǎn)投資之間反映一個(gè)地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀和后發(fā)趨勢(shì)，直接帶動(dòng)當(dāng)?shù)谿DP增長(zhǎng)。
V7:實(shí)際使用外資，替代FDI，這一指標(biāo)對(duì)衡量是導(dǎo)致循環(huán)累積因果源動(dòng)力，對(duì)吸引其他地區(qū)資金具有刺激作用。
V8:城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄，這是反映一個(gè)地區(qū)本地自我儲(chǔ)蓄能力指標(biāo)，對(duì)于衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用。
V9：流入流出凈資金（流入/流出），資金的留下直接影響本地投資狀況，并通過(guò)傳導(dǎo)機(jī)制影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
3.勞動(dòng)力與人力資本變量
V10：年末人口總數(shù)，勞動(dòng)力衡量重要數(shù)據(jù)。
V11：年末從業(yè)人數(shù)，通過(guò)這一指標(biāo)與V10比較可粗略計(jì)算出就業(yè)率。如果最后結(jié)論中有這兩個(gè)指標(biāo)同時(shí)存在需要注意失業(yè)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的影響。
V11+：勞動(dòng)人口凈流向（流出/流出），勞動(dòng)力流出直接影響當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力資源是否豐富。
4.技術(shù)進(jìn)步
V12:各類(lèi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，這一指標(biāo)同時(shí)衡量技術(shù)進(jìn)步和人力資本，出于本文研究需要，將之放入技術(shù)進(jìn)步項(xiàng)內(nèi)。
V13:中等職稱(chēng)技術(shù)人員，這是對(duì)人力資源的數(shù)據(jù)描述。
V14：職校在校學(xué)生數(shù)，這將對(duì)技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)應(yīng)用具有重要作用。V15：本地大學(xué)擁有量，這是衡量研發(fā)和科研成果的重要指標(biāo)，直接關(guān)系到當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新。
V16：專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)，這也是衡量技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)。
5.政策制度
V17:國(guó)家政策傾斜（是/否）,一般沿海城市與經(jīng)濟(jì)特區(qū)和14個(gè)沿海城市享受的國(guó)家優(yōu)惠是不同的，我們估計(jì)完全有可能影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
V18：本省政策傾斜（是/否），從某種程度上來(lái)說(shuō)，本省政策傾斜對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能比國(guó)家政策影響更多。
V19：區(qū)域政策（是/否），是否具有區(qū)域政策直接影響本地企業(yè)投資狀況和外資企業(yè)的介入，從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
6.其他因素
V20:公路里程總數(shù)，反映某一區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施情況。
V21:公路客運(yùn)量，直接衡量地區(qū)交通發(fā)展?fàn)顩r和本地人員與外地聯(lián)系狀況。
V22: 公路貨運(yùn)量，同樣直接衡量地區(qū)交通發(fā)展?fàn)顩r和本地企業(yè)與外地聯(lián)系狀況。
V23：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理（是/否）,這是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素的一種檢驗(yàn)。
V23+:歷史性特征（是/否），具有良好發(fā)展經(jīng)濟(jì)歷史的城市通常更容易得到快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
V24：出口總額，這是一個(gè)衡量出口需求模型的檢驗(yàn)，體現(xiàn)出一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。
V25:其他因素，以防止上述因素還不能解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
（四）數(shù)據(jù)整理加工
1.城市地理位置：采用評(píng)分法

表1 城市地理位置得分明細(xì)表
城 市 沿海（江）城市 地處三大經(jīng)濟(jì)圈 省會(huì)城市遠(yuǎn)近 總得分
南 通 2 1 3 6
鹽 城 1 0 2 3
連云港 1 0 1 2
南 京 1 1 5 7
鎮(zhèn) 江 1 1 4 6
無(wú) 錫 1 1 4 6
蘇 州 1 1 3+2 ……（未完，全文共12195字，當(dāng)前僅顯示2901字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文：江蘇沿海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢的根源》）