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國(guó)外信息技術(shù)與生產(chǎn)率悖論的相關(guān)研究及對(duì)我國(guó)的借鑒

發(fā)表時(shí)間:2014/4/20 11:10:55

國(guó)外信息技術(shù)與生產(chǎn)率悖論的相關(guān)研究及對(duì)我國(guó)的借鑒
  
1946年,美國(guó)研制成世界上第一臺(tái)大型實(shí)用電子計(jì)算機(jī)ENIAC,成為劃時(shí)代的科技創(chuàng)新。20世紀(jì)60、70年代,信息技術(shù)(IT)迅速發(fā)展。隨著IT投資規(guī)模的越來(lái)越大,人們對(duì)IT 的期望與日俱增,普遍認(rèn)為IT 會(huì)促進(jìn)組織提高效率、降低企業(yè)交易成本,引起生產(chǎn)率和公司績(jī)效的顯著提高。
但是統(tǒng)計(jì)上的觀察卻表明,自20世紀(jì)60、70年代美國(guó)爆發(fā)信息技術(shù)革命以來(lái),經(jīng)濟(jì)不僅沒(méi)有得到更快增長(zhǎng),與此前的年份相比,勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)水平呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。理論上把這種現(xiàn)象稱作為“生產(chǎn)率悖論”。
最早提出“信息技術(shù)的生產(chǎn)率悖論”的是摩根斯坦利首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Steven Roach教授,他于1987年4月22 日在《全球經(jīng)濟(jì)論壇經(jīng)濟(jì)時(shí)事通訊叢刊》上發(fā)表了題為《美國(guó)技術(shù)的兩難境地:對(duì)信息技術(shù)的剖析》文章。該文指出“計(jì)算機(jī)化的迅猛增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間沒(méi)有多少關(guān)系,
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將無(wú)形資產(chǎn)考慮后利用托賓q理論發(fā)現(xiàn)對(duì)于日本的銀行,1日元的IT資本會(huì)產(chǎn)生最少17日元的市場(chǎng)價(jià)值。美國(guó)經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)理事會(huì)(CEA)2001年度的報(bào)告指出,在1995~1999年間,信息技術(shù)密集行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率約為非信息技術(shù)密集行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率的4倍。Stiroh比較了61個(gè)行業(yè)在20世紀(jì)90年代的生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)2/3的行業(yè)其生產(chǎn)率在1995年以后得到了增長(zhǎng)。這一結(jié)論與CEA的研究結(jié)果相一致,說(shuō)明行業(yè)信息技術(shù)投資密集度與行業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。Triplett and Bosworth研究了美國(guó)服務(wù)部門(mén)27個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率,結(jié)果顯示,服務(wù)行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度達(dá)到了全國(guó)平均增長(zhǎng)水平,大部分服務(wù)行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率都獲得了較快增長(zhǎng)。Carlos and James則是考察了墨西哥銀行業(yè)IT費(fèi)用投入與銀行利潤(rùn)、效率、產(chǎn)出率及業(yè)績(jī)之間的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)銀行IT費(fèi)用投入率與銀行業(yè)績(jī)及產(chǎn)出指數(shù)有正相關(guān)關(guān)系,而與銀行的效率及利潤(rùn)指數(shù)沒(méi)有相關(guān)性。
隨著信息技術(shù)投資“生產(chǎn)率悖論”研究的深入,學(xué)者們意識(shí)到信息技術(shù)投資效果因企業(yè)而異,企業(yè)層面的研究,更能反映信息技術(shù)投資對(duì)生產(chǎn)率和產(chǎn)出的影響,揭示導(dǎo)致信息技術(shù)投資成敗的影響因素。最初的否定悖論的研究就是Brynjolfsson and Hitt利用國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)的大型企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)從企業(yè)層面得出的結(jié)論:信息技術(shù)可以改進(jìn)生產(chǎn)率。Brynjolfsson and Hitt采用1987~1991年期間367個(gè)大型企業(yè)在信息系統(tǒng)方面的支出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)了計(jì)算機(jī)資本、IT勞動(dòng)等各生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性,發(fā)現(xiàn),信息系統(tǒng)支出對(duì)公司產(chǎn)出作出了具有統(tǒng)計(jì)顯著性的實(shí)際貢獻(xiàn)。在樣本企業(yè)中,計(jì)算機(jī)資本的平均邊際產(chǎn)出達(dá)到81%。計(jì)算機(jī)資本和信息系統(tǒng)勞動(dòng)支出的邊際產(chǎn)出至少與其他資本和勞動(dòng)支出的邊際產(chǎn)出相同。Brynjolfsson and Yang分析了美國(guó)820個(gè)非金融企業(yè)8年的數(shù)據(jù),利用稍做改動(dòng)的投資q理論,計(jì)算出計(jì)算機(jī)資本的平均q值為10,即計(jì)算機(jī)資本每增加1美元,會(huì)引起企業(yè)金融市場(chǎng)價(jià)值10美元的增加,而其他類型資本不存在如此高的價(jià)值。對(duì)1987~1994年間的1031個(gè)美國(guó)企業(yè)的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),每1美元計(jì)算機(jī)投資能夠增加5~20美元的企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值,而其他類型的1美元資產(chǎn)投資只能增加大約1美元的市場(chǎng)價(jià)值。對(duì)所研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新后,Brynjolfsson,Hitt and Yang又考察了1987~1997年11年間的1216家企業(yè),發(fā)現(xiàn)每1美元計(jì)算機(jī)投資與企業(yè)超過(guò)10美元的市場(chǎng)價(jià)值增加相關(guān)聯(lián),而1美元其他有形資產(chǎn)投資僅僅與大于1美元的市場(chǎng)價(jià)值增加相關(guān)聯(lián)。除了對(duì)IT投資與企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的關(guān)聯(lián)考察之外,Brynjolfsson和Hitt考察了1987~1994年間的527家大型企業(yè)計(jì)算機(jī)支出增長(zhǎng)和產(chǎn)出與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的關(guān)系,利用標(biāo)準(zhǔn)增長(zhǎng)核算與生產(chǎn)率測(cè)量方法,結(jié)果顯示短期內(nèi)計(jì)算機(jī)的貢獻(xiàn)大致相當(dāng)于其成本,即對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)有貢獻(xiàn)但對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)沒(méi)有貢獻(xiàn)。然而,在長(zhǎng)期內(nèi)(5~7年),對(duì)產(chǎn)出和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)顯著地達(dá)到5倍之多,說(shuō)明了長(zhǎng)期中計(jì)算機(jī)化對(duì)傳統(tǒng)測(cè)度的全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。

二、生產(chǎn)率悖論的產(chǎn)生原因

Triplett解釋了生產(chǎn)率悖論產(chǎn)生的7個(gè)可能的原因:
1.在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域, IT投資占總投入的比重仍然很低,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還沒(méi)有產(chǎn)生明顯的效用。
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