加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對構(gòu)建"創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)"的積極作用
——為蘭州新區(qū)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)建言獻(xiàn)策
譚翔
(西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,蘭州 730070)
摘要:本文通過建立演化博弈模型論證了加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部構(gòu)建 "創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)"具有積極作用,并結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群生命周期理論論述了產(chǎn)業(yè)集群在其發(fā)展的任一階段都要重視對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù).基于以上結(jié)論闡述了對蘭州新區(qū)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)的啟示及政策建議.
關(guān)鍵詞:蘭州新區(qū) 產(chǎn)業(yè)集群 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò) 自主創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)
2012年8月20日國務(wù)院以國函【2012】104號文件印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于同意建設(shè)蘭州新區(qū)的批復(fù)》,同意建設(shè)蘭州新區(qū),原則同意《蘭州新區(qū)建設(shè)指導(dǎo)意見》.至此,蘭州新區(qū)成為繼上海浦東新區(qū)、天津?yàn)I海新區(qū)、重慶兩江新區(qū)、浙江舟山群島新區(qū)后,國務(wù)院批復(fù)的第五個國家級新區(qū),也是西北地區(qū)第一個國家級新區(qū),蘭州新區(qū)的成立對于推進(jìn)西部大開發(fā)具有舉足輕重的戰(zhàn)略性意義.蘭州新區(qū)位于蘭州北部秦王川盆地,地處蘭州、西寧、銀川三個省會城市共生帶的中間位置,是國家規(guī)劃建設(shè)的綜合交通樞紐,也是甘肅與國內(nèi)、國際交流的重要窗口和門戶.根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于同意建設(shè)蘭州新區(qū)的批復(fù)》,蘭州新區(qū)的建設(shè)具有四大戰(zhàn)略定位:西北地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)增長極、國家重要的產(chǎn)業(yè)基地、向西開放的重要戰(zhàn)略平臺、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū).
"創(chuàng)新是一個民族進(jìn)步的靈魂,是一個國家興旺
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良好的社會文化氛圍;⑶集群中的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織靈活開放的創(chuàng)新環(huán)境,增加了企業(yè)獲取和有效利用信息與知識的機(jī)會;⑷有利于專業(yè)人才的培養(yǎng)和流動,給企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新增添了活力.
二、 基于演化博弈理論建立模型
演化博弈論(Evolutionary game theory)是在20世紀(jì)60年代解釋生物進(jìn)化現(xiàn)象時產(chǎn)生的.演化博弈論的基本思路是:在具有一定規(guī)模的有限理性的大_成員間,隨機(jī)配對進(jìn)行反復(fù)的博弈活動,不管該博弈是否存在納什均衡,任何策略都可能有部分博弈方會采用,即博弈方不可能在每一次博弈中都能找到最優(yōu)的均衡點(diǎn),因此最佳策略就是模仿和改進(jìn)自己過去的最有利戰(zhàn)略.而這種向優(yōu)勢策略轉(zhuǎn)變的過程是一個漸進(jìn)的過程,其調(diào)整機(jī)制可以用生物進(jìn)化的復(fù)制動態(tài)機(jī)制模擬,通過長期反復(fù)的模仿和改進(jìn),所有博弈方均會趨于某個穩(wěn)定的策略,這個穩(wěn)定的策略被稱為"演化穩(wěn)定策略"(ESS).
根據(jù)有限理性博弈演化論的基本觀點(diǎn),現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部各企業(yè)的創(chuàng)新決策行為很難達(dá)到完全理性,即企業(yè)不可能簡單地根據(jù)自身情況,一開始就判定"創(chuàng)新"或者"模仿"是自己的最佳策略,而是在實(shí)踐中,根據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境,觀察自己上一次策略的收益結(jié)果以及周邊企業(yè)決策的收益結(jié)果,從而不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整,使自己所做的策略選擇趨向于對自己更有利的結(jié)果,即最終趨向于"創(chuàng)新"或者"模仿"
㈠模型的基本假設(shè)
⑴博弈企業(yè)來自產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部企業(yè)的隨機(jī)配對(以兩企業(yè)博弈為例),且博弈企業(yè)滿足有限理性的假設(shè),即企業(yè)在追求自身利潤最大化的時候,不可避免地會出現(xiàn)邏輯推理或者決策判斷方面的失誤,但企業(yè)會根據(jù)自身實(shí)際和周圍企業(yè)行為來及時做出調(diào)整.
⑵博弈雙方的收益是完全信息的,即博弈雙方在每一輪博弈結(jié)束后可以知道彼此的收益情況,并根據(jù)彼此的收益情況來判斷自身企業(yè)此時的處境是有利或不利,以此作為下一步?jīng)Q策的依據(jù).
⑶由于隨機(jī)配對的企業(yè)各自獨(dú)立進(jìn)行經(jīng)營決策,因此我們可以將這一博弈過程描述為雙方同時進(jìn)行決策、反復(fù)進(jìn)行的靜態(tài)博弈.
⑷博弈雙方企業(yè)都具有模仿和創(chuàng)新能力,并且其策略只有兩種:自主創(chuàng)新或跟隨模仿.
⑸博弈開始前,產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部采用"自主創(chuàng)新"策略的企業(yè)比例為*(0⑹影響企業(yè)創(chuàng)新收益和模仿收益的因素很多,為了方便闡述本文的觀點(diǎn),假設(shè)單一影響因素,即對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度.也就是影響下文中R、S、Q的因素為對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)強(qiáng)度.
㈡根據(jù)假設(shè)建立如下博弈支付矩陣
企業(yè)B
創(chuàng)新 模仿
R R S Q
Q S 0 0
創(chuàng)新
企業(yè)A
模仿
參數(shù)說明:
R:博弈雙方都采取"自主創(chuàng)新"策略時各自獲得的收益,R>0.
S:單個企業(yè)采取"自主創(chuàng)新"策略時自身獲得的收益,S可以大于0也可以小于0.
Q:單個企業(yè)采取"跟隨模仿"策略,模仿創(chuàng)新企業(yè)時自身獲得的收益,Q>0.
0:博弈雙方都采取"跟隨模仿"策略時,集群中由"自主創(chuàng)新"所帶來的收益為零.
㈢對模型的分析
企業(yè)采取"自主創(chuàng)新"策略的期望收益:
U1=*R+(1-*)S;
企業(yè)采取"跟隨模仿"策略的期望收益:
U2=*Q+(1-*)0=*Q;
企業(yè)的平均期望收益:
U3=*U1+(1-*)U2;
那么,此產(chǎn)業(yè)集群中,"自主創(chuàng)新"型企業(yè)的動態(tài)變化速度可以用以下動態(tài)微分方程來表示:
=*(U1-U3)=(S+Q-R)(*-1)*(*-),
該動態(tài)微分方程的含義是:創(chuàng)新型企業(yè)的變化速率與某一時刻創(chuàng)新型企業(yè)的比例成正比,與企業(yè)采取"自主創(chuàng)新"策略的期望收益大于企業(yè)平均期望收益的幅度成正比.
下面根據(jù)S、Q、R的不同取值對這一方程分情況討論:
⑴<0
①S<0,S+Q-R>0(∵Q-R>-S>0,∴Q>R),此時,該動態(tài)微分方程的相位圖如下:
0 1 *
圖一
圖一說明,博弈開始前,由于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部采用"自主創(chuàng)新"策略的企業(yè)比例為*,*∈(0,1),此時,<0,創(chuàng)新型企業(yè)的比例*以1的概率收斂于0.當(dāng)*=0時,|*=0 =0,0,且當(dāng)*<0時,0,*0時,0,這些條件構(gòu)成了動態(tài)微分方程的"穩(wěn)定性特征",即該產(chǎn)業(yè)集群中所有的企業(yè)調(diào)整之后的最終策略為"跟隨模仿",該動態(tài)博弈的唯一納什均衡為(模仿,模仿).這也符合現(xiàn)實(shí)情況,當(dāng)產(chǎn)業(yè)集群中創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品、工藝、技術(shù)后,由于集群內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)不完善或知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度、政策實(shí)施力度不足,創(chuàng)新企業(yè)的成果被集群中其他企業(yè)竊取,導(dǎo)致自身由于創(chuàng)新活動投入的成本無法有效收回,進(jìn)而致使企業(yè)虧損(S<0),那么基于利潤最大化的考慮,該企業(yè)會停止創(chuàng)新行為,轉(zhuǎn)而進(jìn)行模仿,并且由Q>R可知,模仿是有利可圖的.單個企業(yè)理性并不能說明整體理性,此時集群內(nèi)所有企業(yè)都采取模仿策略,每個企業(yè)的收益都為零.
②S0,S+Q-R<0(∵Q-R<-S<0,∴Q0 1 *
圖二
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