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論文:電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險分析

發(fā)表時間:2013/10/26 7:46:42

電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險分析
呂欣1,裴瑞敏2,劉凡3
lu*@cei.gov.cn, peirm@mail.las.ac.cn, jeffery.van@gmail.com
(1. 國家信息中心,北京 100045;2. 中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館,北京 100190;3. 中國科學(xué)院研究生院管理學(xué)院,北京 100190)
摘要:盡管信息資源共享對效能政府建設(shè)和電子政務(wù)的發(fā)展起到巨大的推動作用,但目前仍有諸多因素影響著政府推動信息資源共享的成效。本文首先對電子政務(wù)信息資源共享的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行分析和綜述,歸納影響電子政務(wù)信息資源共享績效的影響因素,進行因子分析,利用多層次回歸分析研究各因子對信息資源共享績效的影響作用。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):信息安全因素和便利程度是電子政務(wù)信息資源共享要考慮的首要因素,信任是實施電子政務(wù)信息資源共享的極為重要的軟環(huán)境,信息資源共享的便利程度主要與收益相關(guān),并不是風(fēng)險的主要來源。
關(guān)鍵詞:電子政務(wù);信息資源共享;影響因素;因子分析;信息安全風(fēng)險
一、引言
隨著電子政務(wù)建設(shè)的逐步深入,我國電子政務(wù)信息資源總量不斷增加、質(zhì)量不斷提高,政府信息資源開發(fā)及共享環(huán)境初步形成。盡管信息資源共享能夠?qū)﹄娮诱⻊?wù)產(chǎn)生巨大的推動作用,但近年來許多研究表明,電子政務(wù)信息資源共享仍面臨著諸多困境,如政府人員缺乏信息資源共享意識、跨部門信息共享程度低、行政管理_的制約、信息資源共享成本與利益分配問題、信息技術(shù)和信息安全保障問題等,這些嚴重影響了政府推動信息資源共享的成效。上述問題已經(jīng)引起了各電子政務(wù)實施單位和有關(guān)管理部門的重視,電子政務(wù)領(lǐng)域?qū)W者也對此進行過探討,但之前的研究多是從定性的角度論證,關(guān)于這些問題的調(diào)查研究和定量分析還較為欠缺,對各種問題的影響程度和方式的認識還不夠充分。
Dawes的研究指出組織成員預(yù)期對政府部門電子
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互聯(lián)信息共享(IAIS)”模型[10]。IAIS是基于*ML標準的一種信息共享模型,從主要關(guān)注結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合和共享到開始關(guān)注于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整合和共享,認為信息共享首先要求各部門間聯(lián)合制定良好的、統(tǒng)一的規(guī)劃,規(guī)劃可避免各種不同數(shù)據(jù)庫之間的錯誤、語意沖突、關(guān)系沖突以及屬性值的不一致。
電子政務(wù)信息安全是指在一定的社會環(huán)境和密級條件下,由信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)安全等相關(guān)因素所構(gòu)成的一種國j-a全態(tài)勢[11],它包括信息不受威脅或危險、信息系統(tǒng)的安全和信息內(nèi)容的安全等。關(guān)于電子政務(wù)信息安全分析的文獻主要集中在工程技術(shù)角度,闡述主要的信息安全技術(shù)和安全體系,具體有數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)字簽名、物理隔離技術(shù)、角色訪問控制四大技術(shù)[12]和安全管理體系、預(yù)警檢測體系、安全防護體系和響應(yīng)恢復(fù)體系四大體系[13],其中,安全管理體系是整個信息安全保障體系中最核心的組成部分,是貫穿其他三個體系的主線。范靜(2008)認為信息安全是影響電子政務(wù)信息共享的關(guān)鍵因素之一,信息安全技術(shù)、信息安全政策和信息安全意識培訓(xùn)是信息安全的重要保障因素[13]。
三、電子政務(wù)信息資源共享影響因素
基于對國內(nèi)外相關(guān)文獻的梳理,本研究認為影響信息資源共享的因素主要包括法規(guī)標準、信息素質(zhì)、共享成本、領(lǐng)導(dǎo)力、社會網(wǎng)絡(luò)、完整性、b_m性、便利性、協(xié)同性、過程信任度和機構(gòu)信任度,而電子政務(wù)中信息資源共享績效可以用信息資源共享過程中感知到的收益和風(fēng)險進行衡量;诖,本研究開發(fā)了影響電子政務(wù)信息資源共享過程中感知收益和感知風(fēng)險的影響因素指標,并進行實證分析。本文所用變量及測量工具來源如表1所示。
表1 變量及測量工具
變量 題項 參考文獻
環(huán)境因素
法律-政策層面 3 Dawes(1996)[1]

高層管理機構(gòu)權(quán)威 1 Grover(1993)[14]

部門間關(guān)系
部門間信任 6 Zaheer(1998)[15]

社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系 5 Dawes(1996)[1]

組織兼容性(標準) 5 Dawes(1996)[1]

部門內(nèi)準備
領(lǐng)導(dǎo)支持 2 Dawes(1996)[1]

運營成本 3 Dawes(1996)[1]

處理安全 3 Dawes(1996)[1]

IT技術(shù) 1 自編
流程安全 4 Landsbergen(2001)[16]

共享效果
感知收益 5 Gil-Garcia(2007), Gil-Garcia(2005)([7, 17]

感知風(fēng)險 3 Gil-Garcia(2007), Gil-Garcia(2005)[7, 17]

安全保障
b_m性 3 自編,Lambrinoudakis(2003)[12]

完整性 1 自編,Lambrinoudakis(2003)[12]

便利性 2 自編,Lambrinoudakis(2003)[12]

縱強橫弱 2 自編
本研究的調(diào)研對象為:各省信息中心、各省信息化管理部門以及信息化研究機構(gòu),比例分別為80%、15%、5%,共發(fā)放問卷120份,回收95份有效問卷,回收率79.2%。
1、自變量探索性因素分析
首先對自變量的11個指標進行探索性因子分析。根據(jù)理論預(yù)計,這些指標中應(yīng)包含信息共享機制、共享的安全性、便利性、共享過程和機構(gòu)的信任度等四個因子。因此,提取因子的個數(shù)最好為4個,提取方法采用主成分分析法,并對因子進行方差最大化旋轉(zhuǎn)。
利用Bartlett球形檢驗,發(fā)現(xiàn)測量題項之間相關(guān)性的KMO樣本測度值為0.707,近似卡方值為282.903,統(tǒng)計量的顯著性概率是0.000,小于0.01,適合進行因子分析。
從表2的結(jié)果來看,設(shè)計的電子政務(wù)信息共享11個指標可以被4個隱含的公因子所解釋,各指標分別歸屬于對應(yīng)載荷最大的因子,因子在各指標上的載荷都大于0.5,說明調(diào)查問卷在自變量各指標中具有較好的結(jié)構(gòu)效度,即問卷足以準確測度影響電子政務(wù)信息共享的各因素的內(nèi)容。表4顯示4個因子的Crobach’s α系數(shù)分別為0.641、0.823、0.640和0.752,說明各變量的內(nèi)部一致性信度都可接受,4個因子的累計解釋力為66.25%。
表2 電子政務(wù)信息資源共享自變量指標因子分析結(jié)果
指標 因子1 因子2 因子3 因子4
法規(guī)標準 0.702
信息素質(zhì) 0.701
共享成本 0.573 -0.509 -0.466
組織領(lǐng)導(dǎo) 0.550 0.458
社會網(wǎng)絡(luò) 0.526
完整性 0.908
b_m性 0.888
便利性 0.763
協(xié)同性 0.657
過程信任度 0.847
機構(gòu)信任度 0.581
Crobach’s α 0.641 0.823 0.640 0.752
方差解釋量 66.25%
(注:表3中只給出了0.4以上的因子載荷。)
根據(jù)因子所對應(yīng)的各指標含義,以下將對4個因子(F1-F4)進行解釋和命名。
F1——共享環(huán)境因素。F1主要解釋了電子政務(wù)信息資源共享的相關(guān)法規(guī)標準、實施人員的信息素質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)力、社會網(wǎng)絡(luò)以及成本控制方面的內(nèi)容,它反映了電子政務(wù)信息資源共享中的法律環(huán)境、人員配備、社會和經(jīng)濟環(huán)境等,是電子政務(wù)信息資源共享的制度和環(huán)境層面,因而可以稱為共享機制因素。
F2——共享安全因素。F2主要是電子政務(wù)信息資源共享過程中的b_m性和完整性,主要反映信息共享安全性,所以,F(xiàn)2為共享安全性因素,主要包括安全技術(shù)、安全管理和安全制度。
F3——共享便利程度。F3主要表現(xiàn)了電子政務(wù)信息資源共享過程中部門之間的協(xié)同性和信息的便利性,這兩方面共同保證了各部門可以順暢地使用共享信息。因而,我們稱F3為共享便利程度。
F4——共享信任度。F4主要解釋電子政務(wù)信息資源共享過程的信任度和機構(gòu)的信任度,因而被稱作共享信任度因素。
2、共享績效變量的因子分析
對績效變量的測量量表進行Bartlett球形檢驗,其KMO值為0.768,近似卡方值為339.848,顯著性概率是0.000,小于0.01,說明適合進行因子分析。因子分析的結(jié)果如表3所示,電子政務(wù)信息共享的8個績效指標可被分為2類,因子在各指標上的載荷都大于0.7,且2個因子共同解釋了原有信息的近68%。
兩個因子的Crobach’s α系數(shù)分別為0.891和0.706,都比較理想,說明因變量測量量表有較高的內(nèi)部一致性。表3顯示,兩個因子的載荷均大于0.7,高于參考值0.5,這說明測量具有較好的聚合效度。綜上分析可判定,電子政務(wù)信息共享績效的測量具有很好 ……(未完,全文共14981字,當(dāng)前僅顯示3564字,請閱讀下面提示信息。收藏《論文:電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險分析》