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論文:京九鐵路與江西經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整分析

發(fā)表時間:2015/5/11 17:05:05
目錄/提綱:……
一、引言
圖一、江西省鐵路規(guī)劃示意圖
二、協(xié)整分析
(一)數(shù)據(jù)和指標(biāo)
(二)相關(guān)性檢驗(yàn)
表一、變量的配對相關(guān)系數(shù)
(三)單位根檢驗(yàn)
表二、ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果
(四)Granger因果檢驗(yàn)
表三、Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果observes:17lag:3
(五)協(xié)整檢驗(yàn)
表四、協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果
(六)向量誤差修正模型(VEMC)
圖四、殘差序列分布點(diǎn)圖
……
論文:京九鐵路與江西經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整分析

摘要:京九鐵路的開通運(yùn)營為江西經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了新的契機(jī)和動力,本文通過對江西省經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)與該省鐵路運(yùn)輸部門各相關(guān)變量指標(biāo)所做的協(xié)整分析,進(jìn)一步證實(shí):京九鐵路與江西經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的作用機(jī)制。而且在短期內(nèi),協(xié)整關(guān)系、前一期的經(jīng)濟(jì)增長量和鐵路客運(yùn)量的變化都對鐵路貨運(yùn)量的波動產(chǎn)生著顯著的影響。

關(guān)鍵詞:京九鐵路;江西;經(jīng)濟(jì)增長;協(xié)整分析

一、引言

鐵路的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和我國的基本國情,決定了在我國的交通綜合運(yùn)輸體系中鐵路運(yùn)輸占有重要的地位。北京至九龍的京九鐵路,是我國鐵路建設(shè)史上規(guī)模最大、投資最多、一次建成鐵路最長的第四條南北鐵路大干線。京九鐵路位于京滬、京廣兩大干線之間,是國家“八五”期間的重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目。京九鐵路于1993年全面開工,1995年11月全線鋪通,1996年邊配套、邊分流。提前4個月完成站前收尾、站后配套任務(wù),于同年9月1日開通運(yùn)營,辦理客、貨運(yùn)輸業(yè)務(wù)。它全長2381公里,加上天津至霸州、麻城至武漢兩條聯(lián)絡(luò)線共長2536公里。京九鐵路起自北京西客站,途經(jīng)大興、霸州、衡水、聊城、荷澤、商丘、阜陽、麻城、九江、南昌、吉安、贛州、河源、惠州、深圳到香港九龍,由北向南跨越京、津、冀、魯、豫、皖、鄂、贛、粵、港等九
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成前后各10年即1986年—2005年(20年間)的時間序列數(shù)據(jù),所需數(shù)據(jù)均來自歷年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文建立的變量指標(biāo)分別有:實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、鐵路客運(yùn)量VPT、鐵路貨運(yùn)量VFT、鐵路旅客周轉(zhuǎn)量TPT和鐵路貨物周轉(zhuǎn)量TFT。為了消除時間序列中的異方差現(xiàn)象,對以上變量指標(biāo)分別取對數(shù),由此產(chǎn)生的為本文所采用的變量指標(biāo)依次為:LGDP、LVPT、LVFT、LTPT和LTFT。需要說明的是,本文中所進(jìn)行的各項(xiàng)檢驗(yàn)都是通過Eviews5.0軟件來完成的。

(二)相關(guān)性檢驗(yàn)
在進(jìn)行正式的協(xié)整檢驗(yàn)之前,我們有必要明確各變量指標(biāo)之間是否存在相關(guān)性關(guān)系,以下便是其配對相關(guān)系數(shù)矩陣列表。

表一、變量的配對相關(guān)系數(shù)
LGDP LVPT LVFT LTPT LTFT
LGDP 1 0.8540 0.8859 0.9653 0.9627
LVPT 0.8540 1 0.8703 0.9495 0.8949
LVFT 0.8859 0.8703 1 0.8969 0.8232
LTPT 0.9653 0.9495 0.8969 1 0.9809
LTFT 0.9627 0.8949 0.8232 0.9809 1

由上表分析可知,各變量指標(biāo)之間的相關(guān)性是較為顯著的,尤其是實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值LGDP與旅客周轉(zhuǎn)量LTPT和貨物周轉(zhuǎn)量LTFT之間的相關(guān)性,客運(yùn)量LVPT和旅客周轉(zhuǎn)量LTPT之間的相關(guān)性以及旅客周轉(zhuǎn)量LTPT和貨物周轉(zhuǎn)量LTFT之間的相關(guān)性都是很顯著的。說明,對以上變量指標(biāo)進(jìn)行后續(xù)的分析是有意義的。

(三)單位根檢驗(yàn)
傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都是以假設(shè)序列的平穩(wěn)為前提的,然而在實(shí)際問題的分析中,所涉及的變量往往是非平穩(wěn)的。在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上,平穩(wěn)序列是指均值為0或常數(shù),協(xié)方差只與時間間隔有關(guān)的一個隨機(jī)過程。當(dāng)變量序列為平穩(wěn)序列時,我們將它表示為I(0)序列。當(dāng)變量序列為非平穩(wěn)序列,但經(jīng)過d階差分后變?yōu)榱似椒(wěn)序列,我們就將它表示為I(d)序列。在實(shí)際的研究中,變量序列具有不同程度的相關(guān)性,而假定它們不相關(guān)是一個很強(qiáng)的條件,但通過弱化這一條件即校正殘差的相關(guān)性能有效地提高檢驗(yàn)的有效性,這便是ADF單位根檢驗(yàn)即本文所采用的方法。通常,其檢驗(yàn)方程為以下三個方程之一:
(1)
(2)
(3)
H0 : δ= 0 , HA : δ≠ 0
與方程(1)相比,方程(2)中增加了截距項(xiàng),而方程(3)中增加了截距項(xiàng)和時間趨勢項(xiàng)。以上方程中殘差項(xiàng)的加入主要是為了校正相關(guān)性,滯后階數(shù)的確定不僅要為該目的服務(wù),而且也要盡可能減少信息的損失。在現(xiàn)實(shí)的分析中,關(guān)于滯后階數(shù)的確定,本文采取了兩種方法。一是漸進(jìn)t檢驗(yàn),即對較大的滯后階數(shù)p,用t檢驗(yàn)確認(rèn)ξp-1是否顯著。二是基于最小信息準(zhǔn)則(AIC)來確定滯后階數(shù),即選取較大的滯后階數(shù),計(jì)算出相應(yīng)的AIC,然后減少滯后階數(shù)直到AIC達(dá)到最小,并由此確定最終的滯后階數(shù)p 。關(guān)于選哪一個方程作為估計(jì)模型,本文采用觀察變量序列數(shù)據(jù)圖形變化趨勢的方法。
對于變量LGDP、LVPT、LVFT、LTPT和LTFT而言,它們的圖形軌跡有較明顯的時間趨勢,所以我們設(shè)定其ADF檢驗(yàn)為含截距,但含或不含時間趨勢項(xiàng)。如圖二所示。類似地,對于所有變量的二階差分而言,其圖形軌跡都屬于隨機(jī)行走,所以我們設(shè)定它們的ADF檢驗(yàn)為含截距(或不含截距),但不含時間趨勢項(xiàng),如圖三所示。最后,ADF檢驗(yàn)的結(jié)果如表二所示。

圖二、變量的數(shù)據(jù)圖 圖三、變量的二階差分?jǐn)?shù)據(jù)圖

表二、ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果
variables ADF test statistic  Prob.* Test critical values: conclusion

1% level 5% level 10% level
LGDP -6.4607 0.0000 -2.7175 -1.9644 -1.6056 I(2)
LVPT -4.3382 0.0002 -2.7081 -1.9628 -1.6061 I(2)
LVFT -2.5611 0.0150 -2.7550 -1.9710 -1.6037 I(2)
LTPT -4.6393 0.0001 -2.7081 -1.9628 -1.6061 I(2)
LTFT -4.6364 0.0001 -2.7175 -1.9 ……(未完,全文共10278字,當(dāng)前僅顯示2444字,請閱讀下面提示信息。收藏《論文:京九鐵路與江西經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整分析》
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