論文:基于VAR模型的人民幣匯率傳導(dǎo)率實(shí)證研究
摘要:本文通過(guò)建立VAR模型分析了人民幣匯率對(duì)于進(jìn)口價(jià)格和通脹率的傳導(dǎo)率,發(fā)現(xiàn)匯率對(duì)于進(jìn)口價(jià)格的傳導(dǎo)率很低,而對(duì)于通脹率的傳導(dǎo)率較高。本文首先計(jì)算了進(jìn)口價(jià)格指數(shù)和世界通脹率,然后基于數(shù)據(jù)生成過(guò)程利用多種方法對(duì)序列進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),接下來(lái)建立了VAR模型,通過(guò)廣義脈沖的響應(yīng)計(jì)算了傳導(dǎo)率,用節(jié)儉模型檢驗(yàn)了原模型的穩(wěn)健性,最后通過(guò)雙順差等理論解釋了本文的結(jié)論并給出政策建議。其中,匯率對(duì)于通脹率的傳導(dǎo)高于對(duì)進(jìn)口價(jià)格的傳導(dǎo)還很少為國(guó)內(nèi)外的研究所注意。本文在進(jìn)口價(jià)格指數(shù)計(jì)算、單位根檢驗(yàn)方法、通過(guò)廣義脈沖計(jì)算傳導(dǎo)率等方面相對(duì)國(guó)內(nèi)同類(lèi)文獻(xiàn)有較大改進(jìn)。
關(guān)鍵詞:匯率傳導(dǎo)率;進(jìn)口價(jià)格;通貨膨脹率;廣義脈沖
A VAR Analysis of RMB E*change Rate Pass-through
Abstract: Based on a VAR model, this paper finds out that RMB e*change rate pass-through into import prices is very low, while its counterpart into inflation rate is relatively high. First of all, we calculate the import price inde* and world inflation rate, then specify the data generating processes of each series, in order to conduct various unit root tests ne*t. After the preliminary test, the VAR model is built, in which, res
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的。我們需要知道,這個(gè)傳導(dǎo)的完全程度。簡(jiǎn)言之,人民幣匯率傳導(dǎo)率研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
早期研究傳導(dǎo)率的文獻(xiàn)一般追溯到20世紀(jì)70年代。Branson(1972)和Magee(1973)已經(jīng)明確提出了傳導(dǎo)率的概念,并認(rèn)識(shí)到傳導(dǎo)是不完全的。后繼的研究大致可以分為微觀(guān)和宏觀(guān)兩個(gè)角度。
Goldberg和Knetter(1997)全面、細(xì)致地綜述了較早從微觀(guān)角度進(jìn)行的研究。這些研究主要是從不完全競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)分割和價(jià)格歧視的角度來(lái)測(cè)度和解釋傳導(dǎo)率。微觀(guān)角度的研究中最具有代表性的是“因市定價(jià)”(Pricing to Market,也譯作“盯市定價(jià)”)理論。大致地講,因市定價(jià)主要是指在匯率變化時(shí),出口商通過(guò)調(diào)整出口價(jià)格的加成份額來(lái)減少出口價(jià)格的變動(dòng)。Krugman(1986)通過(guò)不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)(包括完全壟斷和寡頭壟斷)、匯率變動(dòng)的持久性(是暫時(shí)的還是持久的,即原文中所謂“動(dòng)態(tài)”)和廠(chǎng)商作為某一價(jià)格區(qū)間銷(xiāo)售商的聲譽(yù)來(lái)解釋因市定價(jià)。Dornbusch(1987)認(rèn)為因市定價(jià)的程度取決于產(chǎn)品的可替代性、本國(guó)廠(chǎng)商和外國(guó)廠(chǎng)商的相對(duì)數(shù)量以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。
宏觀(guān)角度的研究當(dāng)中最具代表性的是Taylor(2000)。Taylor(2000)指出匯率對(duì)于通脹率的傳導(dǎo)率下降是由于近年來(lái)低通脹的環(huán)境,也即是說(shuō)低通脹本身帶來(lái)了低傳導(dǎo)。而Devereu*、Engel和Storgarrd(2004)則進(jìn)一步把傳導(dǎo)率和貨幣政策聯(lián)系起來(lái),認(rèn)為貨幣增長(zhǎng)率波動(dòng)較小的國(guó)家的通脹傳導(dǎo)率也較低,反之則反。Gagnon和Ihrig(2004)也對(duì)于通脹率、貨幣政策和傳導(dǎo)率進(jìn)行了研究并得出了相似的結(jié)論。在最近的研究中,Mishkin(2008)把問(wèn)題歸結(jié)于一個(gè)相當(dāng)穩(wěn)固的名義錨,也即,人們對(duì)于通脹的預(yù)期是穩(wěn)定的,由此導(dǎo)致了低通脹,進(jìn)而導(dǎo)致了低傳導(dǎo)。
從計(jì)量的方法上講,對(duì)于傳導(dǎo)率的研究主要采取了單方程的方法和VAR的方法。例如,Campa、Goldberg和 Gonzalez-Minguez(2005), Campa 和Goldberg(2005、2006)。隨著VAR技術(shù)的發(fā)展,使用該方法的
論文也日益增多,如McCarthy(1999), Mihailov (2005),Stulz(2007), Ito和 Sato(2006)。也有研究者,如Bandt、Banerjee和Kozluk(2007)采用了面板數(shù)據(jù)。還有,如Posedel和Tica(2007)采用了非線(xiàn)性門(mén)檻自回歸模型。
國(guó)內(nèi)對(duì)于傳導(dǎo)率問(wèn)題的研究相對(duì)于雙順差和人民幣實(shí)際匯率等研究熱點(diǎn)而言還較少。而且主要還是定性的研究。然而可喜的是,近年來(lái)出現(xiàn)了一批實(shí)證研究,例如,畢玉江和朱鐘棣(2006)基于協(xié)整和誤差修正模型測(cè)度了傳導(dǎo)率。而陳六傅和劉厚俊(2007),封北麟(2006)則采用了VAR模型來(lái)進(jìn)行研究。
本文首先計(jì)算了進(jìn)口價(jià)格指數(shù)和世界通貨膨脹率這兩個(gè)指標(biāo)。然后基于數(shù)據(jù)生成過(guò)程對(duì)于模型涉及到的序列綜合采用多種方法進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。接下來(lái)利用成批外生性Wald檢驗(yàn)說(shuō)明在VAR模型的分析中變量排序的困難。緊接著就是廣義脈沖分析和方差分析。在VAR分析完成后,我們減少模型中包括的變量的個(gè)數(shù),采用節(jié)儉模型(Parsimonious Model)來(lái)說(shuō)明了原有結(jié)論的穩(wěn)健性。然后分別解釋了:為何匯率對(duì)于進(jìn)口價(jià)格的傳導(dǎo)率很低;為何匯率對(duì)于通脹率的傳導(dǎo)是不完全的;為何匯率對(duì)于通脹率的傳導(dǎo)率比對(duì)于進(jìn)口價(jià)格的傳導(dǎo)率還要高。特別是運(yùn)用了雙順差等理論來(lái)解釋了最后一個(gè)現(xiàn)象。最后,根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果簡(jiǎn)要給出結(jié)論。
二、數(shù)據(jù)
本文的數(shù)據(jù)全部來(lái)自國(guó)際貨幣基金組織(International Monetary Fund, IMF)提供的國(guó)際金融統(tǒng)計(jì)(International Financial Statistics)和貿(mào)易統(tǒng)計(jì)(Direction of Trade Statistics)。兩者皆采用都是在線(xiàn)數(shù)據(jù)流。樣本空間是:1991年12月至2007年12月。選擇1991年12月作為樣本空間起點(diǎn)是因?yàn)檫@是工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)月度數(shù)據(jù)可獲得的最早時(shí)間。為了擴(kuò)大樣本量,故全部采用的是月度數(shù)據(jù)。這對(duì)于VAR分析尤其重要。
1,數(shù)據(jù)說(shuō)明[這里對(duì)于IMF提供的數(shù)據(jù)的說(shuō)明均依據(jù)IMF(1993),IMF(2008)。]
(1)IMP,進(jìn)口價(jià)格指數(shù)。設(shè)定2000年為基期;谶M(jìn)口價(jià)格指數(shù)為100。進(jìn)口價(jià)格指數(shù)的計(jì)算是研究通脹率對(duì)進(jìn)口價(jià)格傳導(dǎo)率的基礎(chǔ)。然而無(wú)論國(guó)際上還是中國(guó)政府都沒(méi)有提供現(xiàn)成的中國(guó)的進(jìn)口價(jià)格指數(shù)。參考陳六傅和劉厚。2007),本文采用的計(jì)算方法是:選取與我國(guó)的主要貿(mào)易國(guó)家[在主要貿(mào)易國(guó)的選取中力圖包括更多的國(guó)家,以增加數(shù)據(jù)的代表性?紤]到貿(mào)易量大小和各國(guó)出口價(jià)格指數(shù)的可獲得性和連續(xù)性,最終包括的主要貿(mào)易國(guó)有以下國(guó)家、地區(qū)(按它們的英文頭字母排序):玻利維亞、巴西、加拿大、香港、哥倫比亞、厄瓜多爾、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、愛(ài)爾蘭、意大利、日本、韓國(guó)、荷蘭、石油出口國(guó)家、秘魯、波蘭、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士、泰國(guó)、英國(guó)和美國(guó)。共計(jì)25個(gè)經(jīng)濟(jì)體。陳六傅和劉厚。2007)的計(jì)算中包括了22個(gè)經(jīng)濟(jì)體。注意,這里的“石油輸出國(guó)家”不同于“石油輸出國(guó)組織(OPEC)”,詳見(jiàn)IMF網(wǎng)站(http://www.imfstatistics.org/DOT/)]的出口價(jià)格,以我國(guó)從這些國(guó)家的進(jìn)口額作權(quán)重,求加權(quán)平均。這樣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是,相對(duì)于經(jīng)常被引用的Bu和Tyers(2001)的計(jì)算方法,本文方法的每個(gè)貿(mào)易國(guó)所占權(quán)重隨時(shí)間變化,更能反映指數(shù)的動(dòng)態(tài)特征[ Bu和Tyers(2001)采用的是固定權(quán)重,因而無(wú)法反映貿(mào)易量的動(dòng)態(tài)特征。而且,由于他們選取的年度數(shù)據(jù),樣本量也遠(yuǎn)小于本文。從陳六傅和劉厚俊(2007)正文中無(wú)法判斷其權(quán)重是否隨時(shí)間變化。]。另外對(duì)于計(jì)算中的缺失數(shù)據(jù)利用樣條插值法進(jìn)行了插值[ 本文在計(jì)算進(jìn)口價(jià)格指數(shù)和外國(guó)通貨膨脹率的時(shí)候,以及所有的樣條插值都是使用的MATLAB 7.0,其余的計(jì)量處理全部采用的是EViews 6.0,以下不再說(shuō)明。 ]。
(2)WCPI,世界通貨膨脹率。其計(jì)算方法與IMP的計(jì)算方法基本一致。就是按照我國(guó)從世界其他國(guó)家或地區(qū)進(jìn)口額為權(quán)重,對(duì)于我國(guó)的貿(mào)易國(guó)[ 這里選取的貿(mào)易國(guó)與計(jì)算IMP時(shí)不同,由于各國(guó)CPI的月度數(shù)據(jù)獲得性更好,這里的總共包括了89個(gè)經(jīng)濟(jì)體。限于篇幅不再列出。]的CPI求加權(quán)平均。外國(guó)的CPI是相對(duì)于去年的增加的百分比。IMF提供的世界通脹率的數(shù)據(jù)包括了中國(guó)的通貨膨脹,而且權(quán)重采用的是計(jì)算某經(jīng)濟(jì)體按購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)計(jì)算的GDP。本文的計(jì)算方法就把中國(guó)的通脹排除在外,而且權(quán)重的選擇使得WCPI能更好地反映世界通貨膨脹對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)尤其是對(duì)于我國(guó)通脹的影響。
(3)OIL,石油 ……(未完,全文共20093字,當(dāng)前僅顯示3614字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。
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